Python・PandasでヘッダーなしのCSVファイルを読み込む方法

CSVファイルをヘッダー（列名）なしで読み込むには、pandasのread_csv()メソッドでheaderパラメータに「None」を指定します。

ここでは、Microsoft Excelで開いた以下のようなCSVファイル（SalesData.csv）を例に解説します。1行目には「Car」「Reg_Price」「Units」というヘッダーが含まれています。

必要なライブラリのインポート

まず、pandasライブラリをインポートします。

import pandas as pd

通常どおりCSVファイルを読み込む

headerパラメータを指定せずにCSVファイルを読み込むと、先頭行が自動的にヘッダー（列名）として認識されます。

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

ヘッダーなしでCSVファイルを読み込む

先頭行をヘッダーとして扱いたくない場合は、読み込み時にheader=Noneを指定します。こうすることで、すべての行がデータとして読み込まれ、代わりに0から始まる連番（整数）が列ラベルとして自動的に割り当てられます。

pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)

コード例

以下に完全なサンプルコードを示します。

import pandas as pd

# CSVファイルからPandas DataFrameへデータを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)

# ヘッダーなしでCSVファイルを読み込む
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)
print("\nReading the CSV file (without header)...\n", dataFrame)

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Reading the CSV file...
         Car   Reg_Price   Units
0       BMW        2500     100
1     Lexus        3500      80
2      Audi        2500     120
3    Jaguar        2000      70
4   Mustang        2500     110

Reading the CSV file (without header)...
         0          1      2
0       Car  Reg_Price  Units
1       BMW       2500    100
2     Lexus       3500     80
3      Audi       2500    120
4    Jaguar       2000     70
5   Mustang       2500    110

補足：列名を自分で指定したい場合

header=Noneと組み合わせてnamesパラメータを使用すると、読み込んだデータに任意の列名を割り当てることもできます。

dataFrame = pd.read_csv(
    "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv",
    header=None,
    names=["Car", "Reg_Price", "Units"]
)