Python Pandas - インデクサーを計算し、完全一致がない場合に次のインデックス値を取得する方法

Pandasでインデクサーを計算し、完全一致する値が存在しない場合に次のインデックス値を取得したい場合は、index.get_indexer()メソッドを使用します。このとき、methodパラメータにbfill（後方埋め）を指定することで、一致しない値に対しては後続の最も近いインデックス位置が返されます。

ライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

Pandasインデックスの作成

数値を要素として持つPandasインデックスを作成します。

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

作成したインデックスを表示してみましょう。

print("Pandas Index...\n", index)

get_indexer()によるインデクサーの計算

get_indexer()メソッドを使ってインデクサーを計算します。methodパラメータにbfillを設定すると、検索対象の値がインデックス内に存在しない場合でもエラーにならず、その直後に位置する（より大きい側の）インデックスの位置が返されます。

print("\nGet the indexes...\n", index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 55], method="bfill"))

サンプルコード全体

以下は、ここまでの手順をまとめた完全なコード例です。

import pandas as pd

# Pandasインデックスを作成
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

# Pandasインデックスを表示
print("Pandas Index...\n", index)

# インデックス内の要素数を返す
print("\nNumber of elements in the index...\n", index.size)

# "get_indexer" を使ってインデクサーを計算
# methodパラメータに "bfill" を指定し、
# 完全一致がない場合は次のインデックス値を取得
print("\nGet the indexes...\n", index.get_indexer([30, 25, 58, 50, 55], method="bfill"))

実行結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

Get the indexes...
[2 2 5 4 5]

出力の解説

結果の配列 [2 2 5 4 5] の意味は以下の通りです。

• 30 → 2: インデックス内に30が存在するため、その位置2がそのまま返されます。
• 25 → 2: 25は存在しないため、25より大きい最初の値である30（位置2）が返されます。
• 58 → 5: 58は存在しないため、58より大きい最初の値である60（位置5）が返されます。
• 50 → 4: インデックス内に50が存在するため、その位置4がそのまま返されます。
• 55 → 5: 55は存在しないため、55より大きい最初の値である60（位置5）が返されます。

このように、method="bfill"を指定したget_indexer()メソッドを使えば、完全一致する値がなくても後方の最も近いインデックス位置を柔軟に取得できます。逆に前方の値を参照したい場合は、ffill（前方埋め）を指定してください。