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Python Pandas-インデクサーを計算し、完全に一致するものがない場合は前のインデックス値を見つけます


インデクサーを計算し、完全に一致しない場合に以前のインデックス値を見つけるには、 index.get_indexer()を使用します 方法。 メソッドも設定します ffillへのパラメータ 。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

パンダインデックスの作成-

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

パンダのインデックスを表示する-

print("Pandas Index...\n",index)

「get_indexer」を使用してインデクサーとマスクを計算します。 「method」パラメータを使用して完全に一致するものがない場合は、前のインデックス値を見つけます。値は「ffill」に設定されます-

print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill"))

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Compute indexer and mask using the "get_indexer"
# Find the previous index value if no exact match using the "method" parameter.
# The value is set "ffill"
print("\nGet the indexes...\n",index.get_indexer([30, 20, 75, 80, 50, 59], method="ffill"))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

Get the indexes...
[2 1 6 6 4 4]

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    re.finditer()メソッドを使用して、Python正規表現を使用して特定の文字列内の各一致の正確な位置を検索します 例 import re p = re.compile("[A-Z0-9]") for m in p.finditer('A5B6C7D8'):     print m.start(), m.group() 出力 これにより、出力が得られます 0 A 1 5 2 B 3 6 4 C 5 7 6 D 7 8