PythonPandas-昇順で並べ替えられたIndexオブジェクトからの一意の値のカウントを含むシリーズを返します
昇順で並べ替えられたインデックスオブジェクトから一意の値のカウントを含むシリーズを返すには、 index.value_counts()を使用します パラメータが昇順のメソッド 真として 。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
パンダインデックスの作成-
index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30])
パンダのインデックスを表示する-
print("Pandas Index...\n",index)
昇順でソートされた一意の値の数-
print("\nGet the count of unique values sorted in ascending order..." "\n",index.value_counts(ascending=True))
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Creating Pandas index index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) # Display the Pandas index print("Pandas Index...\n",index) # Return the number of elements in the Index print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size) # Return the dtype of the data print("\nThe dtype object...\n",index.dtype) # count of unique values sorted in ascending order print("\nGet the count of unique values sorted in ascending order..." "\n",index.value_counts(ascending=True))>
出力
これにより、次の出力が生成されます-
Pandas Index... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30], dtype='int64') Number of elements in the index... 9 The dtype object... int64 Get the count of unique values sorted in ascending order... 10 1 70 1 30 1 50 2 110 2 90 2 dtype: int64
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インデックスを昇順で並べ替える– Python Pandas
sort_index() インデックスを昇順および降順でソートするために使用されます。パラメータについて言及しない場合は、インデックスは昇順で並べ替えられます。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 新しいDataFrameを作成します。ソートされていないインデックスがあります- dataFrame = pd.DataFrame([100, 150, 200, 250, 250, 500],index=[4, 8, 2, 9, 15, 11],columns=['Col1']) インデックスを並べ替える- dataFrame.
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PythonPandas-列から一意の値を取得します
DataFrameの列から一意の値を取得するには、unique()を使用します。 DataFrameの列から一意の値をカウントするには、nunique()を使用します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd; 3列のDataFrameを作成します。重複する値もあります- dataFrame = pd.DataFrame( { "Car": ['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus