Python PandasでPeriodIndexを作成し、期間の日数を取得する方法

PeriodIndex（期間インデックス）を作成するには、pandas.PeriodIndex() メソッドを使用します。また、各期間の「日」を取得したい場合は、PeriodIndex.day プロパティを利用します。

まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

次に、PeriodIndexオブジェクトを作成します。PeriodIndexとは、時間軸上の一定の期間を示す序数値を保持する不変（イミュータブル）なndarrayのことです。ここでは「freq」パラメータを使って頻度（日次＝D）を指定しています。

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

作成したPeriodIndexオブジェクトを表示してみましょう。

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

続いて、PeriodIndexオブジェクトから「日」の情報を取り出して表示します。

print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)

サンプルコード

以下に完全なコードを示します。

import pandas as pd

# PeriodIndexオブジェクトを作成
# PeriodIndexは、時間における一定の期間を示す序数値を保持する不変のndarray
# 「freq」パラメータで頻度を設定
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# PeriodIndexオブジェクトを表示
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# PeriodIndexの頻度を表示
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# PeriodIndexオブジェクトから日を表示
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

The number of days from the PeriodIndex...
Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')

このように、periodIndex.day を使うことで、PeriodIndex内の各期間から「日」の値だけを簡単に抽出できます。同様に .month や .year プロパティを使えば、月や年も取得可能です。