Python Pandas-PeriodIndexを作成し、その年の日を取得します

PeriodIndexを作成するには、 pandas.PeriodIndex（）を使用します 方法。 PeriodIndex.dayofyearを使用して年の日を取得します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

PeriodIndexオブジェクトを作成します。 PeriodIndexは、一定の期間を示す順序値を保持する不変のndarrayです。 「freq」パラメータを使用して周波数を設定しました-

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

PeriodIndexオブジェクトを表示-

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

PeriodIndexオブジェクトから年の日を表示します-

print("\nDays of the year from the PeriodIndex...\n", periodIndex.dayofyear)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create a PeriodIndex object
# PeriodIndex is an immutable ndarray holding ordinal values indicating regular periods in time
# We have set the frequency using the "freq" parameter
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20',
'2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'], freq="D")

# Display PeriodIndex object
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# Display PeriodIndex frequency
print("\nPeriodIndex frequency...\n", periodIndex.freq)

# Display day from the PeriodIndex object
print("\nThe number of days from the PeriodIndex...\n", periodIndex.day)
# Display day of the year from the PeriodIndex object
print("\nDays of the year from the PeriodIndex...\n", periodIndex.dayofyear)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2018-07-25', '2019-10-30', '2020-11-20', '2021-09-15', '2022-03-12', '2023-06-18'],
dtype='period[D]')

PeriodIndex frequency...
<Day>

The number of days from the PeriodIndex...
Int64Index([25, 30, 20, 15, 12, 18], dtype='int64')

Days of the year from the PeriodIndex...
Int64Index([206, 303, 325, 258, 71, 169], dtype='int64')