PythonPandas-間隔が分割の配列から作成されたIntervalArrayの値と重複するかどうかを要素ごとに確認します

間隔が分割の配列から作成されたIntervalArrayの値と重複しているかどうかを要素ごとに確認するには、 array.overlaps（）を使用します。 メソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

閉じた端点を含む共通点を共有する場合、2つの区間は重なります。共通のオープンエンドポイントしかない間隔は重複しません。分割のような配列から新しいIntervalArrayを構築します-

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

間隔を表示する-

print("Our IntervalArray...\n",array)

重複を確認します-

print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Two intervals overlap if they share a common point, including closed endpoints.
# Intervals that only have an open endpoint in common do not overlap.
# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# check for overlap
print("\nDoes the Interval overlaps the values in the IntervalArray", array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))

出力

これにより、次のコードが生成されます-

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Does the Interval overlaps the values in the IntervalArray [False False True True False]