Python Pandas-現在のものと同一であるが、指定された側で閉じられたIntervalArrayを返します
現在のものと同一であるが指定された側で閉じられているIntervalArrayを返すには、 array.set_closed()を使用します パラメータ両方を使用
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
分割のような配列から新しいIntervalArrayを構築します-
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])
間隔を表示する-
print("Our IntervalArray...\n",array)
現在のものと同じであるが、指定された側で閉じられているIntervalArray-
print("\nAn identical IntervalArray closed on the specified side...\n", array.set_closed('both'))
例
以下はコードです-
import pandas as pd # Construct a new IntervalArray from an array-like of splits array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # Display the IntervalArray print("Our IntervalArray...\n",array) print("\nAn identical IntervalArray closed on the specified side...\n", array.set_closed('both'))
出力
これにより、次のコードが生成されます-
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, right] An identical IntervalArray closed on the specified side... <IntervalArray> [[0, 1], [1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]] Length: 5, dtype: interval[int64, both]
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PythonPandas-IntervalArray内の各間隔の適切なエンドポイントをインデックスとして返します
IntervalArray内の各間隔の正しい端点をインデックスとして返すには、 array.rightを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します- interval1 = pd.Interval(10, 25) interval2 = pd.Interval(15, 70) 間隔を表示する- print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) Int
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pythonPandas-IntervalArrayの各間隔の左端をインデックスとして返します
IntervalArrayの各間隔の左端をインデックスとして返すには、 array.leftを使用します プロパティ。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd 2つのIntervalオブジェクトを作成します- nterval1 = pd.Interval(10, 25) interval2 = pd.Interval(15, 70) 間隔を表示する- print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) Intervalオ