Python Pandas – 指定した解像度に切り上げた新しいTimedeltaを返す方法

Pandasのtimedelta.ceil()メソッドを使用すると、指定した解像度に切り上げた新しいTimedeltaオブジェクトを取得できます。分単位で切り上げたい場合は、freqパラメータに「T」を指定します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートしましょう。

import pandas as pd

Timedeltaオブジェクトの作成

TimeDeltasは、Python標準のdatetimeライブラリにおけるtimedeltaとは異なる表現形式を持つデータ型です。ここでは、Timedeltaオブジェクトを作成します。

timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s')

Timedeltaの表示

作成したTimedeltaオブジェクトを表示して確認します。

print("Timedelta...\n", timedelta)

分単位の解像度で切り上げる

freq='T'を指定して、分単位の解像度で切り上げた結果を取得します。

timedelta.ceil(freq='T')

コード例

以下が完全なサンプルコードです。

import pandas as pd

# TimeDeltasはPython標準のdatetimeライブラリにおける
# timedeltaとは異なる表現形式を持つデータ型です
# Timedeltaオブジェクトを作成
timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s')

# Timedeltaを表示
print("Timedelta...\n", timedelta)

# 分単位の解像度で切り上げた結果を取得
res = timedelta.ceil(freq='T')

# 切り上げ後のTimedeltaを表示
print("\nTimedelta (minutely ceiled)...\n", res)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

Timedelta...
2 days 10:45:20

Timedelta (minutely ceiled)...
2 days 10:46:00

このように、「2日10時間45分20秒」のTimedeltaが、分単位で切り上げられて「2日10時間46分00秒」となっていることが確認できます。freqパラメータの値を変更すれば、秒単位や時間単位など、さまざまな解像度での切り上げにも対応可能です。