Python-Pandasインデックスの順序を維持するために、配列として渡された値を挿入する必要があるインデックスを検索します

Pandasインデックスの順序を維持するために配列として渡された値を挿入する必要があるインデックスを見つけるには、 index.searchsorted（）を使用します。 メソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

パンダインデックスの作成-

index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])

パンダのインデックスを表示する-

print("Pandas Index...\n",index)

Searchsorted-配列のように挿入する値を設定し、これらの値を配置する正確なインデックス位置を取得します-

print("\nThe exact positions where the values should be placed?...\n",index.searchsorted([35, 60]))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Creating Pandas index
index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# searchsorted
# set the values to insert like an array and get the exact index positions
# where these values should be placed
print("\nThe exact positions where the values should be placed?...\n",index.searchsorted([35, 60]))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Pandas Index...
Int64Index([10, 20, 30, 40, 50], dtype='int64')

Number of elements in the index...
5

The exact positions where the values should be placed?...
[3 5]