Python Pandas IntervalIndex – 指定したラベルの整数位置を取得する方法

Pandasで指定したラベルに対応する整数位置（インデックス番号）を取得するには、get_loc()メソッドを使用します。このメソッドは、IntervalIndex内で該当するラベルがどの位置にあるかを返してくれます。

get_loc()メソッドとは

get_loc()は、IndexオブジェクトやIntervalIndexオブジェクトに対して、指定したラベル（値）が格納されている整数位置を取得するためのメソッドです。特にIntervalIndexの場合、指定した値がどの区間（インターバル）に含まれているかを判定し、その区間の位置を返します。

実装手順

1. 必要なライブラリをインポート

まず、Pandasをインポートします。

import pandas as pd

2. Intervalオブジェクトを作成

2つのInterval（区間）オブジェクトを作成します。デフォルトでは右側のみ閉じた区間（closed='right'）になります。

interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)

3. IntervalIndexを作成

作成した2つの区間から、IntervalIndexを生成します。

index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2])

4. get_loc()で整数位置を取得

get_loc()メソッドを使って、指定したラベルの整数位置を取得して表示します。

print("\n指定したラベルの整数位置...\n", index.get_loc(75))

完全なサンプルコード

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコードを示します。

import pandas as pd

# 2つのIntervalオブジェクトを作成
interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)

# 区間を表示
print("Interval1...\n", interval1)
print("Interval2...\n", interval2)

# 2つの区間からIntervalIndexを作成
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2])

# 指定したラベルの整数位置を取得
print("\n指定したラベルの整数位置...\n", index.get_loc(75))

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

Interval1...
(50, 75]
Interval2...
(75, 90]

指定したラベルの整数位置...
0

結果の解説

出力を見ると、Interval1は「(50, 75]」、Interval2は「(75, 90]」という半開区間として表示されています。これはデフォルト設定では左側が開区間（含まれない）、右側が閉区間（含まれる）であることを意味します。

get_loc(75)の結果が「0」になっているのは、値75が最初の区間「(50, 75]」に含まれているためです。もし「closed='left'」などのパラメータで区間の開閉方向を変更すると、同じ値75でも該当する区間の位置が変わる可能性がある点に注意してください。