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PythonPandas-MultiIndexで要求されたラベル/レベルの場所とスライスされたインデックスを取得します


MultiIndexで要求されたラベル/レベルの場所とスライスされたインデックスを取得するには、 get_loc_level()を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

MultiIndexは、パンダオブジェクトのマルチレベルまたは階層的なインデックスオブジェクトです-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])

マルチインデックスを表示する-

print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

場所とスライスされたインデックスを取得する-

print("\nGet the location and sliced index...\n",multiIndex.get_loc_level('r'))

以下はコードです-

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([list('pqrrss'), list('strvwx')],names=['One', 'Two'])

# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

# Get the location and sliced index
print("\nGet the location and sliced index...\n",multiIndex.get_loc_level('r'))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

The MultiIndex...
MultiIndex([('p', 's'),
            ('q', 't'),
            ('r', 'r'),
            ('r', 'v'),
            ('s', 'w'),
            ('s', 'x')],
            names=['One', 'Two'])

The levels in MultiIndex...
   [['p', 'q', 'r', 's'], ['r', 's', 't', 'v', 'w', 'x']]

Get the location and sliced index...
   (slice(2, 4, None), Index(['r', 'v'], dtype='object', name='Two'))

  1. Python –レベルの名前を使用してレベルを削除し、インデックスを返します

    レベルの名前を使用してレベルを削除し、インデックスを返すには、 multiIndex.droplevel()を使用します パンダのメソッド。削除するレベルの名前をパラメータとして設定します。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd マルチインデックスを作成します。 namesパラメータは、インデックス内のレベルの名前を設定します multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b'

  2. PythonPandasとNumpy-マルチインデックスを単一のインデックスに連結します

    マルチインデックスを単一のインデックスに連結するには、最初に、必要なPandasライブラリとNumpyライブラリをそれぞれのエイリアスとともにインポートします- import pandas as pd import numpy as np パンダシリーズを作成する- d = pd.Series([('Jacob', 'North'),('Ami', 'East'),('Ami', 'West'),('Scarlett', 'South'),('Jacob