Python Pandas IntervalIndex-ラベルが複数の間隔にある場合、関連するすべての間隔の場所を取得します

ラベルが複数の間隔にある場合に関連するすべての間隔の場所を取得するには、 get_loc（）を使用します パンダのメソッド。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

2つのIntervalオブジェクトを作成します。値が「both」の「closed」パラメータを使用して設定された閉じた間隔

interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)

3つの間隔からIntervalIndexを作成します-

index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])

ラベルが複数の間隔にある場合は、関連するすべての間隔の場所を取得します-

print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# Create two Interval objects
# Closed intervals set using the "closed" parameter with value "both"
interval1 = pd.Interval(50, 75)
interval2 = pd.Interval(75, 90)
interval3 = pd.Interval(50, 90)

# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)
print("Interval3...\n",interval3)

# Create IntervalIndex from the three intervals
index = pd.IntervalIndex([interval1, interval2, interval3])

# Get the locations of all the relevant interval if a label is in several intervals
print("\nGet the locations of all the relevant interval...\n",index.get_loc(65))

出力

これにより、次の出力が生成されます-

Interval1...
(50, 75]
Interval2...
(75, 90]
Interval3...
(50, 90]

Get the locations of all the relevant interval...
[ True False True]