Python Pandas – DateTimeIndexの日付が四半期の最終日かどうかを判定する方法

DateTimeIndex内の日付が四半期の最終日（末日）であるかどうかを確認するには、DateTimeIndex.is_quarter_endプロパティを使用します。このプロパティは、各日付が四半期の最終日に該当する場合にTrue、そうでない場合にFalseを返すブール値の配列を返します。

必要なライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

DatetimeIndexの作成

期間6、頻度「15D」（15日間隔）でDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはAustralia/Adelaide（オーストラリア/アデレード）に設定します。

datetimeindex = pd.date_range('2021-6-15 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='15D')

作成したDateTimeIndexを表示します。

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

続いて、DateTimeIndex内の日付が四半期の最終日であるかどうかを確認します。

print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the last day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_end)

完全なコード例

以下がサンプルコード全体です。

import pandas as pd

# 期間6、頻度15D（15日間隔）のDatetimeIndexを作成
# タイムゾーンはAustralia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-6-15 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='15D')

# DateTimeIndexを表示
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndexの頻度を表示
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 日付が四半期の最終日であるかどうかを確認
# 判定基準となる四半期は以下の通り：
# 第1四半期 = 1月1日〜3月31日
# 第2四半期 = 4月1日〜6月30日
# 第3四半期 = 7月1日〜9月30日
# 第4四半期 = 10月1日〜12月31日
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the last day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_end)

出力結果

上記のコードを実行すると、以下のような出力が得られます。

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-06-15 02:30:50+09:30', '2021-06-30 02:30:50+09:30',
'2021-07-15 02:30:50+09:30', '2021-07-30 02:30:50+09:30',
'2021-08-14 02:30:50+09:30', '2021-08-29 02:30:50+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='15D')
DateTimeIndex frequency...
<15 * Days>

Check whether the date in DateTimeIndex is the last day of the quarter...
[False True False False False False]

結果の解説

出力結果を見ると、「2021-06-30」だけがTrueになっています。これは、この日付が第2四半期（4月1日〜6月30日）の最終日に該当するためです。それ以外の日付はどの四半期の末日にも一致しないため、すべてFalseと判定されています。

なお、is_quarter_endと対になるプロパティとして、日付が四半期の初日かどうかを判定するis_quarter_startも用意されています。四半期ごとの集計やレポート処理などで活用すると便利です。