Python Pandas入門：PeriodIndexオブジェクトから年を取得する方法

PeriodIndexオブジェクトから年を取得するには？

PythonのPandasライブラリでPeriodIndexオブジェクトから「年」の情報を取り出すには、PeriodIndex.yearプロパティを使用します。このプロパティにアクセスすると、PeriodIndexに含まれる各期間の年が整数値（int64型）として返されます。

なお、PeriodIndexとは、時間軸上の一定の周期（期間）を表す序数値を保持する不変（イミュータブル）なndarrayであり、時系列データのインデックスとして広く活用されています。

ステップ1：ライブラリのインポート

まず、必要なライブラリをインポートします。

import pandas as pd

ステップ2：PeriodIndexオブジェクトの作成

次に、PeriodIndexオブジェクトを作成します。freqパラメータで頻度を指定でき、ここでは"T"（分単位）を設定しています。

periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

ステップ3：PeriodIndexオブジェクトの確認

作成したPeriodIndexオブジェクトを表示して内容を確認しましょう。

print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

あわせて、PeriodIndexに設定されている頻度も表示できます。

print("\nPeriodIndexの頻度オブジェクト...\n", periodIndex.freq)

ステップ4：yearプロパティで年を取得

最後に、yearプロパティを使ってPeriodIndexオブジェクトから年を取得します。

print("\nPeriodIndexオブジェクトから取得した年...\n", periodIndex.year)

サンプルコード全体

以下に、ここまでの手順をまとめた完全なコード例を示します。

import pandas as pd

# PeriodIndexオブジェクトを作成
# PeriodIndexは、時間軸上の一定の期間を示す序数値を保持する不変のndarrayです
# freqパラメータを使用して頻度を設定しています
periodIndex = pd.PeriodIndex(['2021-09-25 07:30:35', '2019-10-30 04:15:45',
'2021-07-15 02:55:15', '2022-06-25 09:40:55'], freq="T")

# PeriodIndexオブジェクトを表示
print("PeriodIndex...\n", periodIndex)

# PeriodIndexの頻度を表示
print("\nPeriodIndexの頻度オブジェクト...\n", periodIndex.freq)

# 頻度を文字列として表示
print("\n文字列としての頻度オブジェクト...\n", periodIndex.freqstr)

# PeriodIndexオブジェクトから年を表示
print("\nPeriodIndexオブジェクトから取得した年...\n", periodIndex.year)

実行結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

PeriodIndex...
PeriodIndex(['2021-09-25 07:30', '2019-10-30 04:15', '2021-07-15 02:55', '2022-06-25 09:40'],
dtype='period[T]')

PeriodIndexの頻度オブジェクト...
<Minute>

文字列としての頻度オブジェクト...
T

PeriodIndexオブジェクトから取得した年...
Int64Index([2021, 2019, 2021, 2022], dtype='int64')

このように、periodIndex.yearと記述するだけで、PeriodIndex内の各日時データから年のみを抽出したInt64Indexを簡単に取得できます。同様に、monthやdayなどのプロパティを使えば、月や日の情報も自由に取り出せるため、時系列データの分析にとても便利です。