PythonPandas-指定されたDatetimeIndexオブジェクトの頻度を検出します

指定されたDatetimeIndexオブジェクトの頻度を検出するには、 DateTimeIndex.inferred_freqを使用します プロパティ。

まず、必要なライブラリをインポートします-

import pandas as pd

期間5、頻度をY、つまり年としてDatetimeIndexを作成します。タイムゾーンはオーストラリア/アデレード-

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

DateTimeIndexを表示-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndex頻度を表示-

print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

例

以下はコードです-

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. years
# The timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# detect the frequency
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)

出力

これにより、次のコードが生成されます-

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30',
'2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30',
'2033-12-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<3 * YearEnds: month=12>

Inferred DateTimeIndex frequency...
3A-DEC