PythonPandas-頻度オブジェクトをDateTimeIndexから文字列として抽出します
頻度オブジェクトをDateTimeIndexから文字列として抽出するには、 DateTimeIndex.freqstrを使用します パンダのプロパティ。
まず、必要なライブラリをインポートします-
import pandas as pd
期間6、頻度をD、つまり日-
としてDatetimeIndexを作成します。datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D')
DateTimeIndexを表示-
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
DateTimeIndex頻度を文字列として表示-
print("DateTimeIndex frequency as string...\n", datetimeindex.freqstr)
例
以下はコードです-
import pandas as pd # DatetimeIndex with period 6 and frequency as D i.e. day # The timezone is Australia/Adelaide datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='D') # display DateTimeIndex print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex) # display DateTimeIndex frequency print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq) # display DateTimeIndex frequency as a string print("DateTimeIndex frequency as string...\n", datetimeindex.freqstr)
出力
これにより、次のコードが生成されます-
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+10:30', '2021-10-21 02:30:50+10:30', '2021-10-22 02:30:50+10:30', '2021-10-23 02:30:50+10:30', '2021-10-24 02:30:50+10:30', '2021-10-25 02:30:50+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='D') DateTimeIndex frequency... <Day> DateTimeIndex frequency as string... D
-
PythonPandas-Indexオブジェクトから相対度数を返します
Indexオブジェクトから相対度数を返すには、 index.value_counts()を使用します パラメータが正規化のメソッド 真として 。 まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd パンダインデックスの作成- index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) パンダのインデックスを表示する- print("Pandas Index...\n",index) value_counts()を使用して一意の値の数を取得します。パラメータ「normalize」を
-
PythonPandas-文字列入力を使用してTimedeltaオブジェクトから秒を取得します
Timedeltaオブジェクトから秒を返すには、 timedelta.secondsを使用します 財産。まず、必要なライブラリをインポートします- import pandas as pd TimeDeltasは、Pythonの標準の日時ライブラリであり、異なる表現のtimedeltaを使用します。単位「s」を使用して文字列入力を秒単位で設定します。 Timedeltaオブジェクトを作成する timedelta = pd.Timedelta('1 min 30 s') タイムデルタを表示する print("Timedelta...\n", timedel