matplotlib.pyplotで線の色の繰り返しを回避する方法

matplotlib.pyplotで複数のグラフを描画すると、デフォルトのカラーサイクルにより線の色が意図せず重複してしまうことがあります。これを回避するには、plot()メソッドのcolor属性に固有の色を明示的に指定するのが最も簡単な方法です。

手順

• 図のサイズを設定し、サブプロット間および周囲の余白（パディング）を調整します。

• numpyを使って x および y のデータポイントを作成します。

• plot()メソッドを使用して、xとyのデータポイントをプロットします。

• plot()メソッド内で、color属性に固有の16進数カラーコードを指定します。例えば color="#980ab5" のように指定すると、そのグラフを一意な色で描画できます。また、color="green" のように、好みの特定の色名を指定することも可能です。

• 図を表示するには、show()メソッドを使用します。

コード例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# 図のサイズを設定
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# xとyのデータポイント
x = np.linspace(1, 100, 1000)
y = np.log(x)

# color属性を指定してxとyのデータポイントをプロット
plt.plot(x, y, color="#980ab5", lw=3)

# グラフを表示
plt.show()

出力結果

上記のコードを実行すると、次のような出力が得られます。

一方、color属性を指定せずに同じコードを実行した場合は、グラフはmatplotlibのデフォルトカラー（青）で表示されます。複数の線を描く際にこのデフォルトサイクルに任せると、色が繰り返されて区別しにくくなるため、重要な線には個別の色を指定することをおすすめします。