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Pythonを介して3Dカラーサーフェスを取得するにはどうすればよいですか？

Pythonを介して3D色付きの表面を取得するには、次の手順を実行できます-

ステップ

  • 図のサイズを設定し、サブプロット間およびサブプロットの周囲のパディングを調整します。

  • numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。

  • 3Dデータ、つまりzを取得します。

  • 新しいフィギュアを作成するか、既存のフィギュアをアクティブにします。

  • 3D軸を取得します。

  • 表面プロットを作成します。

  • 図を表示するには、 show（）を使用します メソッド。

例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = np.cos(x)

x, y = np.meshgrid(x, y)

z = x ** 2 + y ** 2 - 2

fig = plt.figure()

ax = plt.axes(projection='3d')

surf = ax.plot_surface(x, y, z,
cmap=plt.get_cmap('hot'),
edgecolor='none')

plt.show()

出力

次の出力が生成されます-

Pythonを介して3Dカラーサーフェスを取得するにはどうすればよいですか？


  1. PythonでMatplotlibを使用して中空の四角いマークを作成するにはどうすればよいですか？

    matplotlibで中空の四角いマークを作成するには、マーカー ksを使用できます。 、 markerfacecolor =none、markersize =15 、および markeredgecolor =red 。 ステップ numpyを使用してxおよびyデータポイントを作成します。 図を作成するか、既存の図をアクティブにし、サブプロット配置の一部として図に軸を追加します。 plot（）メソッドを使用してxおよびyデータポイントをプロットします。中空の四角いマークを作成するには、マーカー「 ks」を使用できます およびma​​rkerfacecolor= none

  2. Pythonを使用してplt.show（）ウィンドウを最大化する方法は？

    plt.get_current_fig_manager（）メソッドとmng.full_screen_toggle（）メソッドを使用して、プロットを最大化できます。 ステップ 現在の図にサブプロットを追加します。ここで、nrow =1、ncols =1、index=1です。 list [1、2、3]とpie（）メソッドを使用して円グラフを作成します。 get_current_fig_manager（）メソッドを使用して、現在のフィギュアのフィギュアマネージャーを返します。フィギュアマネージャは、画面にフィギュアを表示する実際のバックエンド依存ウィンドウのコンテナです。 f