Pythonの標準的な強制ルールに従って一般的なタイプを決定する

標準の強制ルールに従って共通タイプを判別するには、Python numpyのnumpy.find_common_type（）メソッドを使用します。最初の引数は、配列を表すdtypeまたはdtype変換可能オブジェクトのリストです。 2番目の引数は、スカラーを表すdtypeまたはdtype変換可能オブジェクトのリストです。

find_common_type（）メソッドは、scalar_typesの最大値が別の種類（dtype.kind）でない限り、scalar_typesを無視したarray_typesの最大値である共通データ型を返します。種類がわからない場合は、Noneが返されます。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np

Numpyでfind_common_type（）メソッドを使用する。標準強制ルールに従って一般的なタイプを決定します-

print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]))
print("Result...",np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float64], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type(['f4', 'i4'], ['c8']))
print("Result...",np.find_common_type([np.int64], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.int64], [np.float64]))

例

import numpy as np

# To determine common type following standard coercion rules, use the numpy.find_common_type() method in Python numpy
# The 1st argument is a list of dtypes or dtype convertible objects representing arrays.
# The 2nd argument is A list of dtypes or dtype convertible objects representing scalars.

print("Using the find_common_type() method in Numpy\n")

# Determine common type following standard coercion rules
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]))
print("Result...",np.find_common_type([], [np.int64, np.float32, complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [np.int64, np.float64]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float32], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.float64], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type(['f4', 'i4'], ['c8']))
print("Result...",np.find_common_type([np.int64], [complex]))
print("Result...",np.find_common_type([np.int64], [np.float64]))

出力

Using the find_common_type() method in Numpy

Result... float32
Result... complex128
Result... float32
Result... complex128
Result... complex128
Result... complex128
Result... complex128
Result... float64