NumPyのissctype()でオブジェクトがスカラーデータ型かどうかを判定する方法

指定されたオブジェクトがスカラーのデータ型（dtype）を表しているかどうかを確認するには、NumPyのnumpy.issctype()メソッドを使用します。このメソッドは、引数として渡されたオブジェクトがスカラー型のdtypeであるかどうかを判定し、その結果を真偽値（True / False）として返します。

第一引数には判定対象となるrepを指定します。repがスカラーdtypeのインスタンスであればTrueが返され、そうでなければFalseが返されます。

実行手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import numpy as np

次に、NumPyのissctype()メソッドを使って、さまざまなオブジェクトがスカラー型かどうかを判定してみましょう。

print("Result...",np.issctype(np.int32))
print("Result...",np.issctype(np.int64))
print("Result...",np.issctype(np.dtype('str')))
print("Result...",np.issctype(100))
print("Result...",np.issctype(25.9))
print("Result...",np.issctype(np.float32(22.3)))

サンプルコード

import numpy as np

# 指定されたオブジェクトがスカラーデータ型を表すかどうかを判定するには
# numpy.issctype() メソッドを使用します。
# このメソッドは、rep がスカラー dtype であるかどうかの判定結果を
# 真偽値として返します。第一引数は rep です。
# rep がスカラー dtype のインスタンスであれば True、
# そうでなければ False が返されます。
print("Using the issctype() method in Numpy\n")

print("Result...",np.issctype(np.int32))
print("Result...",np.issctype(np.int64))
print("Result...",np.issctype(np.dtype('str')))
print("Result...",np.issctype(100))
print("Result...",np.issctype(25.9))
print("Result...",np.issctype(np.float32(22.3)))

出力結果

Using the issctype() method in Numpy

Result... True
Result... True
Result... True
Result... False
Result... False
Result... False

解説

上記の出力から分かるように、np.int32、np.int64、np.dtype('str')はいずれもNumPyのスカラーdtypeを表すためTrueが返されます。一方、Python標準の整数100や浮動小数点数25.9、さらにnp.float32(22.3)のようなスカラーインスタンスはdtypeそのものではないため、Falseと判定されます。

このメソッドは、配列処理を行う前にデータ型の種類を検証したい場合や、ユーザー入力が有効なNumPyのdtypeであることを確認したい場合などに役立ちます。