Python NumPyのissubclass_()メソッドでクラスがサブクラスかどうかを判定する方法

Python NumPyでは、numpy.issubclass_()メソッドを使うことで、あるクラスが別のクラスのサブクラスであるかどうかを判定できます。

このメソッドの動作は以下の通りです。

• 第1引数: 判定対象となる入力クラス。arg1がarg2のサブクラスであれば True を返します。
• 第2引数: 比較元となる入力クラス。クラスのタプルを指定した場合、arg1がタプル内のいずれかのクラスのサブクラスであれば True を返します。
• 組み込み関数との違い: issubclass_ はPython組み込みの issubclass と同等ですが、引数がクラスではない場合に TypeError を発生させる代わりに False を返す点が異なります。

手順

まず、必要なライブラリをインポートします。

import numpy as np

次に、NumPyの issubclass_() メソッドを使用して、あるクラスが別のクラスのサブクラスであるかどうかを確認します。

print("結果...", np.issubclass_(np.float16, np.float32))
print("結果...", np.issubclass_(np.int32, np.signedinteger))
print("結果...", np.issubclass_('i4', np.signedinteger))
print("結果...", np.issubclass_(np.int64, int))
print("結果...", np.issubclass_(np.float64, float))
print("結果...", np.issubclass_('S8', str))
print("結果...", np.issubclass_(np.int16, float))
print("結果...", np.issubclass_(np.array([45, 89]), int))
print("結果...", np.issubclass_(np.int32, np.integer))

完全なコード例

import numpy as np

# numpy.issubclass_() メソッドを使って、
# クラスが別のクラスのサブクラスであるかどうかを判定します。
# 第1引数は判定対象のクラスです。arg1がarg2のサブクラスなら True を返します。
# 第2引数には比較元のクラスを指定します。クラスのタプルを渡した場合は、
# arg1がタプル内のいずれかのクラスのサブクラスであれば True を返します。

# issubclass_ はPython組み込みの issubclass と同等ですが、
# 引数がクラスでない場合に TypeError を発生させる代わりに False を返します。

print("NumPyのissubclass_()メソッドを使用\n")

# クラスが別のクラスのサブクラスかどうかを確認
print("結果...", np.issubclass_(np.float16, np.float32))
print("結果...", np.issubclass_(np.int32, np.signedinteger))
print("結果...", np.issubclass_('i4', np.signedinteger))
print("結果...", np.issubclass_(np.int64, int))
print("結果...", np.issubclass_(np.float64, float))
print("結果...", np.issubclass_('S8', str))
print("結果...", np.issubclass_(np.int16, float))
print("結果...", np.issubclass_(np.array([45, 89]), int))
print("結果...", np.issubclass_(np.int32, np.integer))

実行結果

NumPyのissubclass_()メソッドを使用

結果... False
結果... True
結果... False
結果... False
結果... True
結果... False
結果... False
結果... False
結果... True

結果の解説

出力結果から、以下のことが分かります。

• np.int32 は np.signedinteger のサブクラスなので True が返されます。
• np.float64 はPython組み込みの float のサブクラスなので True が返されます。
• np.int32 は np.integer のサブクラスなので True が返されます。
• 文字列 'i4' や 'S8'、配列オブジェクトなど、クラス以外の値を渡した場合もエラーにならず False が返されることが確認できます。