Pythonで1つのHermite_eシリーズを別のシリーズで分割する

あるHermite_eシリーズを別のシリーズで分割するには、Python Numpyのpolynomial.hermite.hermediv（）メソッドを使用します。このメソッドは、商と剰余を表すHermite_e級数係数の配列を返します。

2つのHermite_eシリーズc1/c2の剰余の商を返します。引数は、最低次の「項」から最高次の係数のシーケンスです。たとえば、[1,2,3]は級数P_0 + 2 * P_1 + 3*P_2を表します。パラメータc1とc2は、低から高に順序付けられたHermite_e級数係数の1次元配列です。

ステップ

まず、必要なライブラリをインポートします-

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

Hermite_e級数係数の1次元配列を作成します-

c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

係数の配列を表示する-

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

データ型を表示する-

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

両方のアレイの寸法を確認してください-

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

両方のアレイの形状を確認してください-

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

あるHermite_eシリーズを別のシリーズで分割するには、Python Numpyのpolynomial.hermite.hermediv（）メソッドを使用します-

print("\nResult (division)....\n",H.hermediv(c1, c2))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c1 = np.array([53., 30., 52., 7., 6.])
c2 = np.array([1, 2, 3])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To divide one Hermite_e series by another, use the polynomial.hermite.hermediv() method in Python Numpy
print("\nResult (division)....\n",H.hermediv(c1, c2))

出力

Array1...
   [53. 30. 52. 7. 6.]

Array2...
   [1 2 3]

Array1 datatype...
float64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(5,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (division)....
(array([8., 1., 2.]), array([31., -1.]))