OpenCVを使用したJava画像変換の例。
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ソース、宛先、および変換マトリックスを表す3つのMatオブジェクト。
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出力画像のサイズを表す整数値。
画像を変換するには変換行列を作成し、それを変換行列として他のパラメーターとともにこのメソッドに渡します。
例
import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfPoint2f;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class TranslatingAnImage extends Application {
public void start(Stage stage) throws IOException {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading image data
String file ="D:\\Images\\elephant.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating destination matrix
Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
Point p1 = new Point( 0,0 );
Point p2 = new Point( src.cols() - 1, 0 );
Point p3 = new Point( 0, src.rows() - 1 );
Point p4 = new Point( src.cols()*0.0, src.rows()*0.33 );
Point p5 = new Point( src.cols()*0.85, src.rows()*0.25 );
Point p6 = new Point( src.cols()*0.15, src.rows()*0.7 );
MatOfPoint2f ma1 = new MatOfPoint2f(p1,p2,p3);
MatOfPoint2f ma2 = new MatOfPoint2f(p4,p5,p6);
//Creating the transformation matrix
Mat tranformMatrix = Imgproc.getAffineTransform(ma1,ma2);
//Creating object of the class Size
Size size = new Size(src.cols(), src.cols());
//Applying Wrap Affine
Imgproc.warpAffine(src, dst, tranformMatrix, size);
//Converting matrix to JavaFX writable image
Image img = HighGui.toBufferedImage(dst);
WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
//Setting the image view
ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
imageView.setX(10);
imageView.setY(10);
imageView.setFitWidth(575);
imageView.setPreserveRatio(true);
//Setting the Scene object
Group root = new Group(imageView);
Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
stage.setTitle("Image Translation example");
stage.setScene(scene);
stage.show();
}
public static void main(String args[]) {
launch(args);
}
} 入力画像
出力
上記のプログラムを実行すると、次の出力が生成されます-
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Java OpenCVライブラリを使用して画像内の顔を検出するにはどうすればよいですか?
のCascadeClassifierクラスは、分類ファイルをロードし、画像内の目的のオブジェクトを検出するために使用されます。 このクラスのdetectMultiScale()は、さまざまなサイズの複数のオブジェクトを検出します。このメソッドは-を受け入れます 入力画像を保持するクラスMatのオブジェクト。 検出された面を格納するためのクラスMatOfRectのオブジェクト。 画像内の顔の数を取得するには- CascadeClassifierクラスを使用してlbpcascade_frontalface.xmlファイルをロードします。 detectMultiSca
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Java OpenCVライブラリを使用してイメージを作成するにはどうすればよいですか?
OpenCVライブラリを使用すると、画像フィルタリング、幾何学的画像変換、色空間変換、ヒストグラムなどの画像処理操作を実行できます。 画像を書く Imgcodecsクラスのimread()メソッドを使用して画像のコンテンツを読み取るたびに、結果がMatrixオブジェクトに読み込まれます。 imwrite()メソッドを使用してイメージを書き込み/保存できます。これは2つのパラメータ、つまり-を受け入れます ファイル −結果を保存するファイルパスを表す文字列値。 Img −保存する画像のデータを含むマトリックスオブジェクト。 例 次のJavaの例は画像の内容を読み取りますc