識別に使用される生体認証技術は何ですか？

次のような生体認証の手法がいくつかあります-

顔認識 −生体認証システムは、顔で人を認識することができます。このテクノロジーは、目の間の距離、鼻の幅、頬骨の位置、顎のライン、あご、独特の形状、パターンなど、顔の特定の特性を分析することによってサービスを提供します。これらのシステムには、目、鼻、口、および識別のための他の顔の特徴。

顔認識は、ビデオまたは静止画像のいずれかから顔の特徴をキャプチャし、顔の固有の特徴を数字のグループに変換します。顔から集められたこれらのデータは、各人を一意に識別する1つのユニットにまとめられています。

手の形状 −手の形状は、ユーザーの手と指の物理的特性をキャプチャするアプローチです。それは指の画像の尾根の終わりを調べ、枝は尾根によって発達します。これらのシステムは、片手の長さ、幅、厚さ、および表面積を測定およびデータ化します。アクセス制御や時間と出席などのアプリケーションでアクセスされます。使いやすく、比較的費用がかからず、広く受け入れられています。

目の認識 −このアプローチには、目の網膜と虹彩のスキャンが含まれます。網膜スキャンアプローチは、目の後ろの細い神経である網膜の毛細血管のデザインをマッピングします。網膜スキャンは、400ポイントを超える設計を測定します。それは目の瞳孔を囲む組織の着色されたリングである目の虹彩を決定します。これは、複数のアプリケーション分野で実績のあるトラックデータを備えた成熟したテクノロジーです。

音声生体認証 −音声生体認証。人の声にアクセスして、人をテストまたは識別します。話者を確認して認識します。人の固有の特性を調べるには、ソフトウェアを備えた標準的なPCのマイクが必要です。これは通常、電話ベースのアプリケーションで使用されます。音声検証は使いやすく、多くのユーザー教育を必要としません。

キーストローク −このテクニックは、ユーザーが入力するときに決定される独自のキーボードメロディーを各人が持っているという事実に基づいています。ユーザーが特定のキーをクリックしたり、特定のキーを表示したりするのにかかる時間を測定します。

いくつかの生体認証技術は次のとおりです-

• ネイルの識別 −爪の跡を分析するために使用できます。

• DNAパターン −これは非常に費用のかかる手法であり、個人の確認/識別に長い時間がかかります。

• 汗腺孔分析 −指の毛穴の位置を分析するために使用できます。

• 耳の認識 −耳の形や大きさは人それぞれに異なります。

• 臭いの検出 −人は嗅覚によって確認または識別されます。

• 歩行認識 −人の歩き方を分析します。