ニューラルネットワークのアプリケーションは何ですか？

ニューラルネットワークは、人間の脳が操作する技術を模倣するプロセスを通じて、データセットの基本的な関係を特定しようとする一連のアルゴリズムです。この意味で、神経ネットワークとは、有機的または人工的なニューロンのシステムを指します。

ニューラルネットワークは、予測変数（独立変数、入力）と予測変数（従属変数、出力）の関係が非常に複雑で、通常の「相関」の用語で明確に表現できない場合でも、その関係が存在するほぼすべての状況に適用できます。 」または「グループ間の違い」

ニューラルネットワークには次のようなさまざまなアプリケーションがあります-

• 医学的現象の検出 −健康に関連する一連の指標（心拍数、血中のいくつかの物質のレベル、呼吸数など）を確認できます。特定の病状の発症は、チェックされている変数のサブセットの変化の非常に複雑な（たとえば、非線形およびインタラクティブな）組み合わせに関連している可能性があります。適切な治療を推奨できるように、ニューラルネットワークを使用してこの予測設計を特定しました。

• 株式市場の予測 −株価と株価指数の変動は、複雑で多次元的な別の例ですが、状況によっては、少なくとも部分的に決定論的な現象です。ニューラルネットワークは、他の株式の過去のパフォーマンスやさまざまな経済指標などの多数の要因に基づいて株価を予測するために、多くのテクニカルアナリストによって使用されています。

• クレジットの割り当て −ローンの申請者については、一般的にさまざまなデータが知られています。たとえば、申請者の年齢、学歴、職業、およびその他のいくつかの事実にアクセスできます。履歴データでニューラルネットワークをトレーニングした後、ニューラルネットワーク分析は最も関連性の高い特性を識別し、それらを使用して申請者を信用リスクの良し悪しとして分類できます。

• 機械の状態の監視 −ニューラルネットワークは、機械の予防的保存をスケジュールするための追加の専門知識を提供することにより、価値を削減するのに役立ちます。

  ニューラルネットワークは、マシンが一般的に実行されているとき（「誤警報」）と問題の危機に瀕しているときに発生する音を分類するようにトレーニングできます。このトレーニング期間の後、ネットワークの習熟度を使用して、次の故障が発生し、コストのかかる予期しない「ダウンタイム」が発生する前に、技術者に対処することができます。

• エンジン管理 −ニューラルネットワークは、エンジンからのセンサーの入力を評価するために使用されてきました。ニューラルネットワークは、燃料消費の最小化などの特定の目標を達成するために、エンジンが機能するさまざまなパラメーターを制御します。