ステガナリシスのテクニックは何ですか？

ステガノグラフィは、隠されたデータを検出し、それを抽出または破壊することによってステガノグラフィを打ち負かそうとするテクノロジーです。ステガノグラフィは、ビットパターンと異常に高いファイルサイズの間の差異を表示することによってステガノグラフィを検出する手順です。これは、意味のない秘密のメッセージを見つけてレンダリングする技術です。

ステガナリシスの主な目的は、疑わしいデータストリームを認識し、それらに隠しメッセージがエンコードされているかどうかを判断し、該当する場合は隠しデータを復元することです。

ステガナリシスは通常、いくつかの疑わしいデータストリームから始まりますが、これらのいずれかに隠しメッセージが含まれているかどうかは不明です。

ステガナリストは、疑わしいデータストリームのグループを、変更された可能性が最も高いデータストリームのサブセットに減らすことから始めます。これは通常、高度な統計手法を使用した統計分析で完了します。

ステガナリシスには次のようなさまざまな手法があります-

異常なパターン −ステゴ画像の異常なパターンは信じられないほどです。たとえば、ストレージデバイスの未使用の部門で非表示のデータをフィルタリングできるディスク分析サービスがいくつかあります。

フィルタを使用して、パケットヘッダーに非表示または無効な情報を含むTCP/IPパケットを認識することもできます。 TCP / IPパケットを使用して、インターネットを介してデータを転送できます。パケットヘッダーに未使用または予約済みの領域があります。

視覚的検出 −反復パターンを分析すると、ステガノグラフィツールまたは隠しデータの認識を明らかにすることができます。これらのパターンは、最初のカバー画像をステゴ画像と検出可能な差異で分析する方法であるため、調べることができます。これは既知のキャリア攻撃として知られています。

複数の画像を比較することにより、パターンがステガノグラフィツールの署名として表示される可能性があります。非表示のデータが存在することのもう1つの視覚的な手がかりは、画像のパディングまたはトリミングです。

一部のステゴツールでは、画像が固定サイズに適していない場合、画像がトリミングされるか、黒いスペースが埋め込まれます。ステゴ画像と表紙画像の間でファイルサイズに違いがある場合もあります。

もう1つの指標は、特定の色の数の大幅な増減、またはランダムではなく段階的に強調されるパレット内の色です。

ステガノグラフィを検出するためのツール −画像内の非表示データの無効化または削除は、画像処理アプローチに基づいています。たとえば、情報を挿入するLSB方式では、非可逆圧縮を使用して画像を圧縮するだけで、非表示のメッセージを無効化または削除できます。

Encase by Guidance Software Inc.、ILook Investigator by Electronic Crimes Program、ワシントンDC、いくつかのMD5ハッシュサービスなど、いくつかの利用可能なステガノグラフィ検出ツールがあります。

いくつかの画像ステガノグラフィツールは、データを非表示にするために最下位ビット（LSB）の変更を使用します。 8ビットカラーの低解像度画像では、LSBを変更すると、カラーパレットに顕著な変化が生じ、非表示のコンテンツを識別できるようになります。