Web使用マイニングとは何ですか？

Web使用状況マイニングは、ウェブログデータから有用なデータ、情報、知識を引き出すために使用され、Webページのユーザーアクセスデザインを特定するのに役立ちます。

ウェブリソースの管理であるマイニングでは、個人がウェブサーバーのログとして構成されたウェブサイトの訪問者のリクエストのデータについて考えています。一連のWebページのコンテンツとメカニズムはページの作成者の意図に従いますが、単一のリクエストは、ユーザーがこれらのページをどのように表示するかを示します。 Web使用マイニングは、ページの設計者によって提案されなかった関係を開示する可能性があります。

Webサーバーは通常、Webページへのアクセスごとに（Web）ログエントリまたはウェブログエントリを登録します。これには、要求されたURL、要求の導入元のIPアドレス、およびタイムスタンプが含まれています。

Webベースのeコマースサーバーの場合、多数のWebアクセスログデータが収集されています。毎日数千メガバイトのオーダーでウェブログレコードを登録できる有名なウェブサイトがあります。ウェブログデータベースは、Webダイナミクスに関する豊富なデータをサポートしています。したがって、洗練されたブログマイニングアプローチを作成することが不可欠です。

Web使用マイニングのメソッドを開発する際には、次のことを考慮することができます。まず、ウェブログファイル分析のいくつかのアプリケーションを考案することは励みになり刺激的ですが。このようなアプリケーションの成功は、大規模な生のログレコードから何がどれだけ真実で信頼できる知識を見つけることができるかに基づいていることを理解することが不可欠です。

次に、利用可能なURL、時間、IPアドレス、およびWebページのコンテンツデータを使用して、Weblogデータベース上に多次元ビューを構築でき、多次元OLAP分析を実装して、上位Nユーザー、上位NアクセスWebページ、一般的にアクセスされる期間など。これは、潜在的な顧客、ユーザー、市場などを見つけるのに役立ちます。

第3に、データマイニングをウェブログレコードに実装して、関連付けパターン、シーケンシャルパターン、およびWebアクセスの傾向を検出できます。 Webアクセスパターンマイニングの場合、正確なブログ分析を簡素化するために、ユーザートラバーサルのより多くのデータを取得するためのさらなる対策を講じることが不可欠です。

このようなより多くのデータには、インターネットサーバーバッファ内のWebページのユーザーブラウジングシーケンスが含まれる場合があります。このようなウェブログドキュメントの必要性に伴い、システム実装の分析、Webキャッシング、Webページのプリフェッチ、およびWebページのスワッピングによるシステム設計の強化に関する研究が行われています。 Webトラフィックの機能を理解する。顧客の反応と動機を理解します。

たとえば、いくつかの研究では、適応型サイト、つまりユーザーのアクセスパターンから理解することで自分自身を強化するWebサイトが提案されています。ブログ分析は、シングルユーザー向けにカスタマイズされたWebサービスを構築するのにも役立ちます。