ハブページを使用して信頼できるページを見つけるにはどうすればよいですか？

ハブは、当局への一連のリンクをサポートする一連のWebページです。ハブページを目立たせることはできません。または、ハブページを指すリンクがいくつか存在する可能性があります。ただし、一般的なトピックに関する一連の著名なサイトへのリンクをサポートしています。

このようなページは、コースのホームページからの推奨参照サイトや、商用サイトの専門的にまとめられたリソースドキュメントなど、単一のホームページでの推奨接続のリストにすることができます。ハブページは、対象となるトピックについて暗黙的に権限を与えるという重要な役割を果たします。

一般に、優れたハブとは、いくつかの優れた機関を指すページです。優れた権限とは、いくつかの優れたハブによって示されるページです。ハブと当局の間のこのような相互強化関係は、信頼できるWebページのマイニングと、高品質のWebアーキテクチャおよびリソースの自動検出をサポートします。

HITS（Hyperlink-Induced Topic Search）として知られるハブを利用するアルゴリズムは、次のように作成されました。まず、HITSは、インデックスベースの検索エンジンからたとえば200ページの最初のセットを収集するためのクエリ用語を必要とします。これらのページはコアセットを設計します。

いくつかのページはおそらく検索トピックに関連しているので、それらのいくつかは著名な当局のほとんどへのリンクを含むべきです。したがって、コアセットは、コアセットページがリンクする一部のページとコアセット内のページにリンクする一部のページを、1,000〜5,000ページを含む指定されたサイズのカットオフまで含めることにより、ベースセットに拡張できます。 （基本セットに含まれます）。

次に、重量伝播プロセスが開始されます。この反復フェーズは、ハブとオーソリティの重みの統計的推定を決定します。同様のWebドメインを持つ2つのページ間にリンクがあります（つまり、URLで同じ最初のレベルを送信します）。ナビゲーションサービスとして機能するため、権限を付与しません。このようなリンクは、重み伝播分析から許可されていません。

GoogleのPageRankアルゴリズムは、同じ原則に依存しています。 Webリンクとテキストコンテキストデータを調査することにより、そのようなシステムは、AltaVistaなどの用語インデックスエンジンによって作成されたものや、Yahoo！を含む人間のオントロジストによって生成されたものよりも優れた品質の検索結果を取得できることが文書化されています。

リンク分析アルゴリズムは、次の2つの仮定に依存します。まず、リンクは人間の支持を送ります。ページAからページBへのリンクが存在し、これら2つのページが複数の人によって作成されている場合、リンクはページAの作成者がページBを貴重であると判断したことを使用します。したがって、ページの重要性は、リンク先のページに上げることができます。次に、特定のページによって共引用されているページは、同じ主題に関連付けられている可能性があります。