OLAMとは何ですか？

OLAMは、オンライン分析マイニングの略です。 OLAPマイニングとも呼ばれます。これは、オンライン分析処理をデータマイニングおよび多次元データベースのマイニング知識と統合します。データマイニングシステムにはいくつかのパラダイムと構造があります。

さまざまなデータマイニングツールが、統合され、一貫性があり、クリーンなデータで機能する必要があります。これには、データクリーニング、データ変換、およびデータ統合のためのコストのかかる前処理が必要です。したがって、このような前処理によって構築されたデータウェアハウスは、OLAPとデータマイニングの両方にとって高品質の情報の貴重な情報源です。データマイニングは、データクリーニングとデータ統合のための貴重なツールとして役立ちます。

OLAMは、次の理由から特に重要です-

データウェアハウス内の高品質のデータ −ほとんどのデータマイニングツールは、統合され、一貫性があり、クリーンアップされた情報を処理する必要があります。これには、前処理フェーズとして、コストのかかるデータクリーニング、データ統合、およびデータ変換が必要です。このような前処理によって構築されたデータウェアハウスは、OLAPおよびデータマイニングのための高品質データの貴重なソースとして機能します。データマイニングは、データクリーニングとデータ統合のための貴重なツールとしても役立ちます。

データウェアハウスを取り巻く利用可能な情報処理インフラストラクチャ −さまざまな異種データベースへのアクセス、統合、統合、変換、ODBC / OLE DB接続、Webアクセスおよびサービス機能、文書化およびOLAP分析ツール。すべてを最初から構築するのではなく、利用可能なインフラストラクチャを最大限に活用するように注意してください。

OLAPベースの探索的データ分析 −効果的なデータマイニングには探索的データ分析が必要でした。ユーザーは、データベースをトラバースし、関連情報の領域を選択し、それらを複数の粒度で分析し、知識/結果を複数の形式で表示する必要があります。

オンライン分析マイニングは、データキューブのドリル、ピボット、フィルタリング、ダイシング、スライス、およびいくつかの中間データマイニングの結果により、データの複数のサブセットおよびいくつかの抽象化レベルでのデータマイニングの機能をサポートします。

データマイニング機能のオンライン選択 −マイニングしたい知識の種類がわからないユーザーをサポートします。 OLAPをさまざまなデータマイニング機能と統合することにより、オンライン分析マイニングは、ユーザーが目的のデータマイニング機能を選択し、データマイニングタスクを動的に交換する柔軟性を提供します。