Webマイニングとは何ですか？

Webマイニングは、適応されたデータマイニング手法をWebに適用するものと広く見なすことができますが、データマイニングは、知識発見プロセスに固定されたほとんどの構造化データのパターンを見つけるためのアルゴリズムの適用として表されます。

Webマイニングには、複数のデータ型の収集をサポートする独自の特性があります。Webには、テキストを含むWebページ、ハイパーリンクを介したWebページの接続、Webを介したユーザーアクティビティの監視など、マイニングプロセスに複数のアプローチをもたらすいくつかの側面があります。サーバーログ。

これは以下の観察に基づいており、Webは効果的なリソースと知識の発見にも大きな課題をもたらします。

Webは、効率的なデータウェアハウジングとデータマイニングには大きすぎるようです − Webのサイズは数百テラバイトのオーダーであり、現在も急速に成長しています。一部の組織や社会では、公開されているいくつかのデータをWeb上に配置しています。 Web上の一部のデータを複製、保存、または統合するためのデータウェアハウスのセットアップに適用できます。

Webページの複雑さは、従来のテキストドキュメントコレクションよりもはるかに複雑です −Webページには統一された構造がありません。それらには、本や他の従来のテキストベースのドキュメントのセットよりもはるかに多くのオーサリングスタイルとコンテンツのバリエーションが含まれています。

Webは巨大なデジタルライブラリとして扱われます。ただし、このライブラリの膨大な数のレコードは、特定の並べ替え順序に従って配置されていません。要素ごと、タイトル、著者、表紙、目次などによる索引はありません。このようなライブラリで必要な情報を検索するのは非常に難しい場合があります。

Webは非常に動的な情報源です − Webが急速に成長するだけでなく、その情報も絶えず更新されます。ニュース、株式市場、天気、スポーツ、ショッピング、会社の広告、およびその他の多数のWebページがWeb上で定期的に更新されます。リンケージ情報とアクセス記録も頻繁に更新されます。

Webはさまざまなユーザーコミュニティにサービスを提供します −インターネットは現在1億台以上のワークステーションに接続しており、そのユーザーコミュニティはまだ急速に拡大しています。ユーザーは、複数の背景、興味、使用目標を持つことができます。

一部のユーザーは、データネットワークの構造について十分な知識を持っておらず、特定の検索の莫大なコストを認識できない場合があります。彼らは、ネットワークの「暗闇」を模索することで簡単に迷子になったり、多くのアクセス「ホップ」を利用して情報を待ち焦がれて退屈したりする可能性があります。