ROLAPとは何ですか？

ROLAPはリレーショナルOLAPを表します。おなじみのリレーショナルDBMSテクノロジーに基づいてデータを保存できます。この方法では、データと関連する集計がRDBMSに保存され、OLAPミドルウェアを使用してデータキューブの処理と探索が実行されます。

このアーキテクチャは、RDBMSバックエンドの最適化を対象としており、データキューブナビゲーションロジックを含む、より多くのツールとサービスをサポートします。 RDBMSバックエンドを使用しているため、ROLAPの主な利点は、大量のデータを管理する際のスケーラビリティです。

これらは、リレーショナルバックエンドサーバーとクライアントフロントエンドツールの間にある中間サーバーです。ウェアハウスデータを保存および管理するためのリレーショナルまたは拡張リレーショナルDBMSと、不足しているアイテムを提供するためのOLAPミドルウェアが必要です。

ROLAPサーバーには、各DBMSバックエンドの最適化、集約ナビゲーションロジックの実行、およびその他のツールとサービスが含まれます。 ROLAPテクノロジーは、MOLAPテクノロジーよりも高いスケーラビリティを持つように影響を与えます。たとえば、マイクロストラテジーのDSSサーバーはROLAP方式を採用しています。

リレーショナルオンライン分析処理（ROLAP）は、多次元データモデルを使用して情報を分析する一種のオンライン分析処理（OLAP）です。 ROLAPといくつかのOLAPの違いは、他のOLAPで最も一般的に使用されている多次元データベースからではなく、リレーショナルデータベースに格納されている情報にアクセスすることです。また、エンドユーザーが希望する場合に計算を実装するSQLクエリを作成することもできます。

リレーショナルOLAPは、業界で最近最も急速に成長しているOLAPテクノロジセグメントです。一部のベンダーは、この方向で争いに参加しています（Sagent TechnologyやMicrostrategyなど）。

このアプローチにより、2次元リレーショナルテーブルの複数の多次元ビューを作成できるようになり、目的のビューの周囲にデータを構造化する必要がなくなります。このセクションには、多次元分析の難しさをサポートする強力なSQLエンジンをサポートしている製品はほとんどありません。

ROLAPのパフォーマンスは、データサイズによって異なります。処理中のデータが大きい場合は遅くなり、そうでない場合は速くなります。どのSQLツールもROLAPにアクセスできますが、SQLステートメントはすべてのユーザーのニーズを満たしていないため、特に複雑な計算を実行する場合は、これらのツールによって制限されます。

これには、ユーザー要求を管理するための複数のSQLステートメントの作成と、DBMSエンジンのオプティマイザーに応じてSQLステートメントを作成する機能が含まれます。柔軟性はROLAPの新機能ですが、非正規化されたデータベース設計の使用を必要とする製品が存在します。