MOLAPとは？多次元OLAPの仕組み・特徴・活用例を徹底解説

MOLAP（Multidimensional OLAP、多次元OLAP）は、タプルをデータ格納単位としてサポートするオンライン分析処理（OLAP）の一形態です。専用のn次元配列ストレージエンジンとOLAPミドルウェアを用いてデータを処理するため、OLAPクエリは関連する多次元ビュー（データキューブ）への直接アドレッシングによって完了します。

MOLAPの基本構造と高速化の仕組み

MOLAPの最大の特長は、トランザクション情報を事前に集計しておく（プリコンピュテーション）構造にあります。この事前集計により、非常に高速なクエリ実行性能が実現されます。具体的には、MOLAPはデータロード時に各階層レベルごとの集計済みメジャーを計算して保存し、これらの値をインデックス化することで即座に取り出せるようにしています。

MOLAPの課題：オーバーヘッドとストレージ管理

一方で、完全な事前計算には処理時間とストレージ領域の両面で大きなオーバーヘッドが必要となります。また、スパース（疎）なデータを扱う場合には、ストレージ使用効率を高めるためにスパース行列圧縮アルゴリズムが求められます。その結果、MOLAPは一般的にRDBMSに保存されたデータと比較して、ディスク上のデータサイズが小さいという特徴を持っています。

MOLAP製品の特徴

MOLAPベースの製品は、一般に集計形式でデータを配置・ナビゲート・分析します。ソフトウェアとの緊密な結合（タイトカップリング）が必要であり、多次元データベース（MDDB）システムを基盤としています。効果的な実装では、改良されたストレージ手法を用いてストレージを最小限に抑えながら、データを使用される形に近い状態で保存します。

さらに、ディスク上でのスパースデータストレージ管理には効率的な技術が用いられ、レスポンスタイムの向上が図られています。OLAPツールにはさまざまなものがあり、たとえばPilot製品（Software Analysis Server）は「時間」も分析用の追加次元として導入し、時系列分析を可能にしています。また、Oracle Express Serverのような製品は、強力な分析機能をデータベース自体に組み込んでいます。

MOLAPによる柔軟なデータ分析

MOLAPは、データを多次元データベースへインデックス化するためのソフトウェアです。オンライン分析処理の一形態として、ソート規則や各種のデータ取得方法を定義することで、閲覧者が複数の順序でレコードを並べ替えられるようにします。つまり、エンドユーザーは1つか2つの限られたデータビューに妥協するのではなく、さまざまなパラメータを指定しながら、複数の異なる角度からレコードを閲覧できるのです。

営業現場での活用例

たとえば、MOLAPを使えば、営業マネージャーはアカウントマネージャー別にソートされ、ユーザー名ごとに整理されたレポートを作成し、特定の期間内における営業担当者のアカウントに関連する売上をすべて把握できます。同様に、MOLAPは特定の地域に拠点を置く顧客のリストを作成することもでき、営業担当者がその地域を訪問する際のアポイント設定に役立ちます。

本質的に、MOLAPはデータベースに含まれるあらゆる項目を対象にデータを抽出・ソートすることが可能であり、その活用範囲は特定の業務タイプに限定されません。