プログラミング
 Computer >> コンピューター >  >> プログラミング >> プログラミング

データ集約とは何ですか?


データ集約は、統計分析を含む目的で、データが収集され、要約形式で表されるプロセスです。これは一種の情報およびデータマイニング手順であり、データを検索、収集、およびレポートベースの要約形式で表示して、特定のビジネス目標またはプロセスを達成したり、人間による分析を行ったりします。

データ集約は、手動または専用ソフトウェアを介して実装できます。 Aggregationの目的は、年齢、職業、収入などの特定の変数に基づいて、特定のチームに関するより多くのデータを取得することです。

このようなチームに関するデータは、ウェブサイトのパーソナライズに使用して、レコードが収集された1つ以上のチームに属する単一のチームにアピールできるコンテンツと広告を選択できます。

−音楽CDを販売するサイトは、顧客の年齢に基づいて確立された特定のCDを宣伝し、顧客の年齢層のデータを集約することができます。オンライン分析処理(OLAP)は、トレーダーがオンライン文書化メカニズムを使用してデータを処理するデータ集約の一種です。

データ集約はユーザーベースにすることができます −個人データ集約サービスは、他のWebサイトからの一連の個人データの単一ポイントをユーザーに提供します。ユーザーは、個人の暗証番号(PIN)を使用して、金融機関、航空会社、書籍、音楽クラブなどのアカウントへのアクセスを生成します。このタイプのデータ集約は、「画面スクレイピング」と定義されます。

>

データアグリゲーターとして、データはあなたのビジネスであり、あなたのビジネスの副産物ではありません。データの購入、変換、スクラブ、クレンジング、標準化、照合、検証、分析、統計的予測、販売が可能です。運用の基盤として、堅実なデータ集約ソリューションが必要になる場合があります。

データ集約ソリューションは次のとおりです-

  • データ集約プロセスの主要なステップを完全に自動化するため、ITチームは生産性を高め、納期を短縮し、コストを大幅に削減できます。この自動化により、企業は、競合他社との差別化を図る独自のデータサンプリング、データプロジェクション、およびデータアセンブルのコアコンピテンシーを最大限に活用できるようになります。

  • あらゆるデータをあらゆる形式であらゆるソースから変換できるため、企業は新しい市場向けの新製品を作成できます。

  • これは、データ品質の問題を早期に検出するために使用されるため、企業は高品質のマーケティングリサーチ、POS分析、およびその他のデータ製品をより迅速かつ低コストで統合できます。


  1. データセンターとは何ですか?

    datacenterと綴られることもあるデータセンター (一言)は、多数のコンピュータサーバーと関連機器を含む施設に付けられた名前です。 データセンターは、壁を超えた「コンピュータールーム」と考えてください。会社のユーザー宛てのメール、財務記録、ウェブサイトのデータなど、あらゆる種類のデータを保存できます。 データセンターは何に使用されますか? 一部のオンラインサービスは非常に大きいため、1台または2台のサーバーから実行できません。代わりに、これらのサービスを機能させるために必要なすべてのデータを保存および処理するために、数千または数百万台の接続されたコンピューターが必要です。 たと

  2. シリアル化とは

    最近のプロジェクト更新会議で、私のチームは、シリアライゼーションを使用してこのアプリケーションとの間でデータをやり取りする方法について話しました。 ソフトウェア プロジェクトにもっと関わりたいと考えていたあるエンジニアは、この用語になじみがないと言っていました。 より大規模なプロジェクトに飛び込むまで発生しない、このような重要なプロセスを見落としがちです。ある時点で私がそうであったように、これはこの人に当てはまりました。 だからそれについて書きたかった。その日、私は同僚がシリアライゼーションについて学ぶのを手伝いました。あなたは今日それについて学ぶことになります. シリアライゼーシ