データサイエンティスト、データエンジニア、データアナリストの違い。
データサイエンティスト、データエンジニア、データアナリストは、情報技術企業のさまざまな種類の仕事のプロファイルです。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、全体的な機能を監督し、情報やデータの未来的な表示に焦点を当てた監督を提供する、非常に特権的な仕事です。
データエンジニア
データエンジニアは、技術の最適化、必要な形式でのデータの構築などに重点を置いています。
データアナリスト
データアナリストは、データのクリーンアップ、生データの整理、データの視覚化、およびデータのテクニカル分析の提供に重点を置いています。
以下は、データサイエンティスト、データエンジニア、データアナリストの重要な違いの一部です。
| Sr。いいえ。 | キー | |||
|---|---|---|---|---|
| 1 | フォーカス | データサイエンティストは、データの未来的な表示に焦点を当てています。 | データエンジニアは、データ消費技術の継続的な改善に注力しています。 | データアナリストは、データの現在のテクニカル分析に焦点を当てています。 |
| 2 | ロール | データサイエンティストの役割は、データの教師あり/教師なし学習を提供し、データを分類および回帰することです。データサイエンティストは、ニューラルネットワーク、継続的な回帰分析のための機械学習を多用しました。 | データエンジニアの役割は、適切な形式でデータを作成することです。データエンジニアはバックエンドで働いています。データエンジニアは、最適化された機械学習アルゴリズムを使用して、データを維持し、最も適切な方法でデータを利用できるようにします。 | Data Analystは、データクリーニングを実行し、生データを整理し、データを分析および視覚化して分析を解釈します。 |
| 3 | 必要なスキル | ビッグデータ：R、Python、SAS、Pig、Apache Spark、データベース：Hadoop、SQL、プログラミング：Java、Perl。 | ビッグデータ：R、Python、SAS、SASMiner。 | ビッグデータ：Pig、データベース：Hive、Hadoop、MapReduce。 |
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スタックとキューのデータ構造の違い
スタックとキューの違いの前に、プログラミングにおけるデータ型の概念を理解することをお勧めします。データ型は、データを格納するために変数が作成されるデータの型であると述べています。主に、プリミティブデータ型と非プリミティブデータ型の2種類のデータ型があります。プリミティブデータ型は事前定義されたタイプのデータであり、プログラミング言語でサポートされていますが、非プリミティブデータ型はプログラミング言語で定義されていません。プログラマーによって作成されました。 現在、スタックとキューはどちらも非プリミティブデータ構造ですが、内部実装に基づいて、以下のように、これらのデータ構造の両方の主な違いをい
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C＃でのHashTableとDictionaryの違い
HashTableとDictionaryはどちらも、データを格納するために使用されるデータ構造のタイプです。これらのデータ構造は両方とも、保存されたデータをキーと値のペアで保持します。 これらの主要な機能の違いに基づいて、HashTableとDictionaryを次のように区別できます- Sr。いいえ。 キー HashTable 辞書 1 定義 HashTableは、キーと値のペアでデータを格納するために使用される非汎用タイプのコレクションであり、 System.Collectionsで定義されます。 名前空間。 一方、Dictionaryは、 System.Colle