プログラミング
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巡回セールスマン問題


1人の営業担当者が都市にいて、リストされている他のすべての都市を訪問する必要があります。ある都市から別の都市への移動費用も提供されます。すべての都市を一度訪れて、最初の都市に戻るためのコストが最小になるルートを見つけます。

この場合、グラフは完全である必要があります。これにより、営業担当者は任意の都市から任意の都市に直接移動できます。

ここで、最小加重ハミルトン閉路を見つける必要があります。

入力と出力

Input:
Cost matrix of the matrix.
0  20 42 25 30
20  0 30 34 15
42 30  0 10 10
25 34 10  0 25
30 15 10 25  0

Output:
Distance of Travelling Salesman: 80

アルゴリズム

travellingSalesman (mask, pos)

テーブルdpがあり、すべてのノードにアクセスしたことを示すVISIT_ALL値

入力- 一部の都市をマスクするためのマスク値、位置。

出力マイナス; すべての都市を訪れるための最短ルートを見つけてください。

Begin
   if mask = VISIT_ALL, then //when all cities are visited
      return cost[pos, 0]
   if dp[mask, pos] ≠ -1, then
      return dp[mask, pos]
   finalCost := ∞

   for all cities i, do
      tempMask := (shift 1 left side i times)
      if mask AND tempMask = 0, then
         tempCpst := cost[pos, i] +
         travellingSalesman(mask OR tempMask, i)
         finalCost := minimum of finalCost and tempCost
   done

   dp[mask, pos] = finalCost
   return finalCost
End

#include<iostream>
#define CITY 5
#define INF 9999
using namespace std;

int cost[CITY][CITY] = {
   {0, 20, 42, 25, 30},
   {20, 0, 30, 34, 15},
   {42, 30, 0, 10, 10},
   {25, 34, 10, 0, 25},
   {30, 15, 10, 25, 0}
};
                         
int VISIT_ALL = (1 << CITY) - 1;

int dp[16][4];    //make array of size (2^n, n)

int travellingSalesman(int mask, int pos) {
   if(mask == VISIT_ALL)    //when all cities are marked as visited
      return cost[pos][0];    //from current city to origin
         
   if(dp[mask][pos] != -1)    //when it is considered
      return dp[mask][pos];
         
   int finalCost = INF;
         
   for(int i = 0; i<CITY; i++) {
      if((mask & (1 << i)) == 0) {    //if the ith bit of the result is 0, then it is unvisited
         int tempCost = cost[pos][i] + travellingSalesman(mask | (1 << i), i);    //as ith city is visited
         finalCost = min(finalCost, tempCost);
      }
   }
   return dp[mask][pos] = finalCost;
}

int main() {    
   int row = (1 << CITY), col = CITY;
   for(int i = 0; i<row; i++)
      for(int j = 0; j<col; j++)
         dp[i][j] = -1;    //initialize dp array to -1
    cout << "Distance of Travelling Salesman: ";  
    cout <<travellingSalesman(1, 0);    //initially mask is 0001, as 0th city already visited
}

出力

Distance of Travelling Salesman: 80

  1. 最大の独立集合問題

    独立集合は、そのサブセット内の2つのノード間にエッジがない場合、すべての二分木ノードのサブセットです。 ここで、要素のセットから、最長の独立集合を見つけます。つまり、要素を使用してバイナリツリーを形成する場合、すべての最大のサブセットであり、そのサブセット内の要素は相互に接続されていません。 入力と出力 Input: A binary tree. Output: Size of the Largest Independent Set is: 5 アルゴリズム longSetSize(root) このアルゴリズムでは、バイナリツリーが形成され、そのツリーの各ノードがデータとsetSize

  2. 頂点被覆問題

    無向グラフの場合、頂点被覆は頂点のサブセットであり、グラフのすべてのエッジ(u、v)について、uまたはvのいずれかがセットに含まれます。 二分木を使用すると、頂点被覆問題を簡単に解決できます。 この問題は、2つのサブ問題に分けることができます。ルートが頂点被覆の一部である場合。この場合、ルートはすべての子エッジをカバーします。左右のサブツリーの頂点被覆のサイズを簡単に見つけて、ルートに1を追加できます。 入力と出力 Input: A binary tree. Output: The vertex cover is 3.   アルゴリズム vertexCover(root node