グラハムスキャンアルゴリズム
凸包は、指定されたすべてのデータポイントをカバーできる最小の閉じた領域です。
グラハムのスキャンアルゴリズムは、凸包のコーナーポイントを見つけます。このアルゴリズムでは、最初に最低点が選択されます。その点が凸包の始点です。残りのn-1個の頂点は、始点から反時計回りの方向に基づいて並べ替えられます。 2つ以上の点が同じ角度を形成している場合は、開始点から最も遠い点を除いて、同じ角度のすべての点を削除します。
残りのポイントから、それらをスタックにプッシュします。そして、スタックのトップポイント、2番目のトップポイント、および新しく選択されたポイントポイント[i]の方向が反時計回りでない場合は、スタックからアイテムを1つずつ削除し、チェックした後、ポイント[i]をスタックに挿入します。
入力と出力
Input: Set of points: {(-7,8), (-4,6), (2,6), (6,4), (8,6), (7,-2), (4,-6), (8,-7),(0,0), (3,-2),(6,-10),(0,-6),(-9,-5),(-8,-2),(-8,0),(-10,3),(-2,2),(-10,4)} Output: Boundary points of convex hull are: (-9, -5) (-10, 3) (-10, 4) (-7, 8) (8, 6) (8, -7) (6, -10)
アルゴリズム
findConvexHull(points, n)
入力- ポイントのセット、ポイントの数。
出力- 凸包の境界点。
Begin minY := points[0].y min := 0 for i := 1 to n-1 do y := points[i].y if y < minY or minY = y and points[i].x < points[min].x, then minY := points[i].y min := i done swap points[0] and points[min] p0 := points[0] sort points from points[1] to end arrSize := 1 for i := 1 to n, do when i < n-1 and (p0, points[i], points[i+1]) are collinear, do i := i + 1 done points[arrSize] := points[i] arrSize := arrSize + 1 done if arrSize < 3, then return cHullPoints push points[0] into stack push points[1] into stack push points[2] into stack for i := 3 to arrSize, do while top of stack, item below the top and points[i] is not in anticlockwise rotation, do delete top element from stack done push points[i] into stack done while stack is not empty, do item stack top element into cHullPoints pop from stack done End
例
#include<iostream> #include<stack> #include<algorithm> #include<vector> using namespace std; struct point { //define points for 2d plane int x, y; }; point p0; //used to another two points point secondTop(stack<point>&stk) { point tempPoint = stk.top(); stk.pop(); point res = stk.top(); //get the second top element stk.push(tempPoint); //push previous top again return res; } int squaredDist(point p1, point p2) { return ((p1.x-p2.x)*(p1.x-p2.x) + (p1.y-p2.y)*(p1.y-p2.y)); } int direction(point a, point b, point c) { int val = (b.y-a.y)*(c.x-b.x)-(b.x-a.x)*(c.y-b.y); if (val == 0) return 0; //colinear else if(val < 0) return 2; //anti-clockwise direction return 1; //clockwise direction } int comp(const void *point1, const void*point2) { point *p1 = (point*)point1; point *p2 = (point*)point2; int dir = direction(p0, *p1, *p2); if(dir == 0) return (squaredDist(p0, *p2) >= squaredDist(p0, *p1))?-1 : 1; return (dir==2)? -1 : 1; } vector<point>findConvexHull(point points[], int n) { vector<point> convexHullPoints; int minY = points[0].y, min = 0; for(int i = 1; i<n; i++) { int y = points[i].y; //find bottom most or left most point if((y < minY) || (minY == y) && points[i].x < points[min].x) { minY = points[i].y; min = i; } } swap(points[0], points[min]); //swap min point to 0th location p0 = points[0]; qsort(&points[1], n-1, sizeof(point), comp); //sort points from 1 place to end int arrSize = 1; //used to locate items in modified array for(int i = 1; i<n; i++) { //when the angle of ith and (i+1)th elements are same, remove points while(i < n-1 && direction(p0, points[i], points[i+1]) == 0) i++; points[arrSize] = points[i]; arrSize++; } if(arrSize < 3) return convexHullPoints; //there must be at least 3 points, return empty list. //create a stack and add first three points in the stack stack<point> stk; stk.push(points[0]); stk.push(points[1]); stk.push(points[2]); for(int i = 3; i<arrSize; i++) { //for remaining vertices while(direction(secondTop(stk), stk.top(), points[i]) != 2) stk.pop(); //when top, second top and ith point are not making left turn, remove point stk.push(points[i]); } while(!stk.empty()) { convexHullPoints.push_back(stk.top()); //add points from stack stk.pop(); } } int main() { point points[] = {{-7,8},{-4,6},{2,6},{6,4},{8,6},{7,-2},{4,-6},{8,-7},{0,0}, {3,-2},{6,-10},{0,-6},{-9,-5},{-8,-2},{-8,0},{-10,3},{-2,2},{-10,4}}; int n = 18; vector<point> result; result = findConvexHull(points, n); cout << "Boundary points of convex hull are: "<<endl; vector<point>::iterator it; for(it = result.begin(); it!=result.end(); it++) cout << "(" << it->x << ", " <<it->y <<") "; }
出力
Boundary points of convex hull are: (-9, -5) (-10, 3) (-10, 4) (-7, 8) (8, 6) (8, -7) (6, -10)
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フロイドウォーシャルアルゴリズム
Floyd-Warshallアルゴリズムを使用して、特定の重み付きグラフからすべてのペアの最短経路問題を見つけます。このアルゴリズムの結果として、グラフ内の任意のノードから他のすべてのノードまでの最小距離を表す行列が生成されます。 最初、出力行列はグラフの指定されたコスト行列と同じです。その後、出力行列はすべての頂点kを中間頂点として更新されます。 このアルゴリズムの時間計算量はO(V ^ 3)です。ここで、Vはグラフ内の頂点の数です。 入力と出力 Input: The cost matrix of the graph. 0 3 6 ∞ ∞ ∞ &
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C++のコンピュータグラフィックスにおけるポイントクリッピングアルゴリズム
コンピュータグラフィックスは、コンピュータ画面に画像やグラフィックスを描画することを扱います。ここでは、画面を2次元座標系として扱います。この座標系は左上(0,0)から始まり、右下で終わります。 表示平面 コンピュータグラフィックスでグラフィックスを描画するために定義された領域です。または画面の表示領域。 クリッピングとは、表示面の外側にあるポイントまたはグラフィックを削除することです。 クリッピングを理解するために例を見てみましょう。 ここで、ポイントCとDは、青色でマークされた表示平面の外側にあるため、クリップされます。 コンピュータグラフィックスのポイントをクリップするた