グラフの深さ優先探索(DFS)
深さ優先探索(DFS)は、グラフ走査アルゴリズムです。このアルゴリズムでは、開始頂点が1つ与えられ、隣接する頂点が見つかると、最初にその隣接する頂点に移動し、同じ方法でトラバースを試みます。
可能な限り深さ全体を移動し、その後、バックトラックして前の頂点に到達し、新しいパスを見つけます。
DFSを反復的に実装するには、スタックデータ構造を使用する必要があります。再帰的に実行する場合は、外部スタックは必要ありません。再帰呼び出しの内部スタックで実行できます。
入力と出力
入力:グラフの隣接行列。 ABCDEFA 0 1 1 1 0 0 B 1 0 0 1 1 0 C 1 0 0 1 1 0 D 1 1 1 0 1 1 E 0 1 0 1 0 1 F 0 0 1 1 1 0出力:DFSトラバーサル:CFEBDA>
アルゴリズム
dfs(vertices、start)
入力: すべての頂点のリストと開始ノード。
出力: グラフ内のすべてのノードをトラバースします。
最初に、スタックが空でないときにすべてのノードを非訪問状態にし、スタックから要素をポップしてuに設定すると、uが訪問されていない場合はノードuが表示され、すべてのノードが訪問済みとしてマークされます。私がuに接続しているノードは、i番目の頂点が訪問されていない場合は実行し、次にi番目の頂点をスタックにプッシュします。例
#include#include using namespace std; #define NODE 6typedef struct node {int val; int状態; // status} node; intgraph [NODE] [NODE] ={{0、1、1、1、0、0}、{1、0、0、1、1、0}、{1、0、0 、1、0、1}、{1、1、1、0、1、1}、{0、1、0、1、0、1}、{0、0、1、1、1、0}}; void dfs(node * vertex、node start){ノードu; stack myStack; for(int i =0; i 出力
DFSトラバーサル:C F E B D A
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データ構造の有向グラフの深さ優先探索
グラフの深さ優先探索も同様です。しかし、有向グラフまたは有向グラフの場合、いくつかのタイプのエッジを見つけることができます。 DFSアルゴリズムは、DFSツリーと呼ばれるツリーを形成します。 -と呼ばれるエッジには4つのタイプがあります ツリーエッジ(T) −DFSツリーに存在するエッジ フォワードエッジ(F) −ツリーエッジのセットに平行。 (小さいDFS番号から大きいDFS番号へ、大きいDFS完了番号から小さいDFS完了番号へ) バックワードエッジ(B) −大きいDFS番号から小さいDFS番号へ、小さいDFS完了番号から大きいDFS完了番号へ。 クロスエッジ(C)
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Facebookグラフ検索用にアカウントのプライバシーを準備する[毎週のFacebookのヒント]
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