MySQLで文字列を完全一致検索する方法！BINARY演算子の使い方を解説

MySQLで正確な（完全一致の）文字列を検索するには？

MySQLでは、デフォルトの照合順序（collation）によって、大文字・小文字を区別しない比較が行われることがあります。そのため、WHERE句で単純に等価比較を行うと、意図した結果と異なるレコードが返される場合があります。

このような場合は、BINARY演算子を使うことで、大文字・小文字や照合順序の影響を受けない「厳密な完全一致検索」が可能になります。基本の構文は以下のとおりです。

SELECT * FROM テーブル名 WHERE BINARY カラム名 = 検索したい文字列;

それでは、実際にテーブルを作成して動作を確認してみましょう。

サンプルテーブルの作成

まず、以下のクエリでテーブルを作成します。

mysql> create table ExactSearch
    -> (
    -> Id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> UserId varchar(10),
    -> UserName varchar(20),
    -> PRIMARY KEY(Id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.69 sec)

テストデータの挿入

次に、INSERTコマンドを使っていくつかのレコードを挿入します。

mysql> insert into ExactSearch(UserId,UserName) values('USER12','John');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into ExactSearch(UserId,UserName) values('12USER','Carol');
Query OK, 1 row affected (0.20 sec)

mysql> insert into ExactSearch(UserId,UserName) values('USER123','Bob');
Query OK, 1 row affected (0.15 sec)

mysql> insert into ExactSearch(UserId,UserName) values('USER231','Sam');
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

登録データの確認

SELECT文ですべてのレコードを表示してみます。

mysql> select * from ExactSearch;

実行結果は以下のとおりです。

+----+---------+----------+
| Id | UserId  | UserName |
+----+---------+----------+
|  1 | USER12  | John     |
|  2 | 12USER  | Carol    |
|  3 | USER123 | Bob      |
|  4 | USER231 | Sam      |
+----+---------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

BINARY演算子を使った完全一致検索の実行例

ここで、「USER123」という文字列をBINARY演算子を使って検索してみます。

mysql> select * from ExactSearch where binary UserId = 'USER123';

実行結果は以下のとおりです。

+----+---------+----------+
| Id | UserId  | UserName |
+----+---------+----------+
|  3 | USER123 | Bob      |
+----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

補足：BINARY演算子を使用する際の注意点

• インデックスが使われなくなる可能性：カラムにBINARYを適用すると、通常のインデックスが利用できず、大量データではパフォーマンスが低下する場合があります。対策として、カラム定義自体をVARCHAR BINARYにするか、バイナリ照合順序（_bin）の照合順序を指定する方法もあります。
• 大文字・小文字が完全に区別される：「USER123」で検索すると「user123」はヒットしません。仕様として望ましい動作ですが、意図しない検索漏れに注意が必要です。

このように、BINARY演算子を活用することで、MySQLでも簡単に厳密な文字列の完全一致検索を実現できます。