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スキーマレスデータベースとは?長所と短所を徹底解説

スキーマレスデータベースとは?

スキーマレスデータベースとは、あらかじめ定義された設計図(スキーマ)に依存せずにデータを管理できるデータベースです。構築の段階で特定のフィールド、テーブル、データモデル構造に従う必要がなく、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)のような厳格な構造の強制もありません。つまり、キーバリューストア、ドキュメントストア、インメモリ、カラム指向、グラフなど、あらゆる種類のデータモデルを扱える非リレーショナルデータベースです。NoSQLデータベースが持つこの柔軟性こそが、スキーマレスなアプローチの人気を高めている要因であり、スキーマやSQLデータベースのスケーリングよりもユーザーフレンドリーだと考えられることが多いのです。

スキーマレスデータベースはどのように機能するのか?

スキーマレスデータベースでは、データ構造を事前に完全に確定させておく必要がありません。スキーマに縛られないため、保存されたすべてのデータはそのままの状態で完全に保持されます。一方、リレーショナルデータベースは、スキーマに合わせてデータを変更したり、場合によってはデータを排除したりします。スキーマレスにすることで、データの細部まで一切変更されずに残り、いつでも完全にアクセス可能になります。

リアルタイムデータに基づいて業務が変化するビジネスにとって、手つかずの生データを保持しておくことは非常に重要です。それらのデータポイントのどれもが、後のデータベース更新において不可欠な要素となり得るからです。また、固定されたデータ構造がないため、複雑なスキーマ移行やシステム停止といった大きな影響を伴うことなく、データ型、テーブル、フィールドを自由に追加・削除できます。突然の変化に耐え、あらゆるデータ型を解析できるこの特性により、スキーマレスデータベースは、金融サービス、ゲーム、ソーシャルメディアなど、リアルタイムデータで動く業界で特に人気を集めています。

スキーマレスにすることで、データの細部まで一切変更されずに残り、いつでも完全にアクセスできるようになります。

スキーマレスDBとスキーマDBのメリット・デメリット比較

新しいデータベース環境について、あなたはどれだけの情報を把握していますか? 将来の構造を事前にしっかりと見通せて、決して変わることがないと断言できますか? もしそうであれば、スキーマデータベースが最適な状況かもしれません。その厳格さこそが最大の魅力だからです。ここからはより詳しく、どちらを選ぶべきかを判断する材料として、それぞれのメリットとデメリットを見ていきましょう。

スキーマデータベースのメリット・デメリット

メリットデメリット
厳密なテストが可能柔軟かつ事前に定義されたデータモデリングと計画が必要
ルールが厳格で一貫性が保たれるデータベースの立ち上げを迅速化するのが難しい
コードの可読性・理解しやすさが高い厳格さゆえ、後からスキーマを変更する作業が煩雑になる
システム間のデータ移行プロセスを効率化できるフィールドの試行的な変更が非常に困難

スキーマレスデータベースのメリット・デメリット

メリットデメリット
すべてのデータ(およびメタデータ)が変更されずに保持され、常にアクセス可能非リレーショナルデータベースのデータ照会に使える統一言語が存在しない
データを構造化するための既存の「スキーマ」にとらわれないNoSQLコミュニティは急成長しているものの、すべてのトラブルシューティング事例が十分に文書化されているわけではない
SQLデータベースでは対応できない追加フィールドも登録できるSQL命令との互換性がない
キーバリュー、ドキュメント、インメモリ、カラム指向、グラフなど多様なデータモデルに対応ACID準拠レベルではないため、分散方式の特性上、データ取得時に不整合が生じる可能性がある

スキーマレスデータベースに関するよくある質問

Redisはスキーマレスですか?

はい。RedisはNoSQLのマルチモデル・インメモリデータベースであり、多彩なモジュールを活用して、データベース内の異なるモデル間の完全な接続と相互運用を実現します。非構造化データを管理するためにスキーマを必要としません。

NoSQLデータベースはスキーマレスですか?

NoSQL(非リレーショナル)データベースは「スキーマレス」と呼ばれていますが、最終的にスキーマが決まらないという意味ではありません。リレーショナルデータベースが特定のモデルのデータ照会のために特定の言語を使用するのに対し、スキーマレスデータベースでは開発者自身がアーキテクチャを決定します。つまり、スキーマレスデータベースにもスキーマは存在しますが、それはデータベース側ではなく開発者が決めるものなのです。

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