MongoDB

MongoDBの$addToSetを利用して、戻り形式を指定します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo207.insertOne({"FavouriteTechnology":"Spring Boot"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3d8e7a03d395bdc21346f1") } > db.demo207.in

数値文字列を数値に変換するには、MongoDBでparseInt（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo208.insertOne( { "value":"50"} ); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3d92d803d395bdc21346f6") } > db.demo208.insertOne( { &q

ファイルされた値を変換して日時を作成するには、MongoDBaggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo209.insertOne( ...   { ...      "_id" : "101", ...      "details" : [ ...         { ...            

MongoDBの特定の値のカウントを取得するには、aggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo210.insertOne( ...   { ...      details: [ ...         { ...            ClientName: "Robert" ...         }, ...  

値をテストするには、$typeを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo211.insertOne({id:101,"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e298203d395bdc21346fa") } > db.demo211.insertOne({id:102,"Name

単語からMongoDBドキュメントを検索するには、find（）を使用して、単語を-のように設定します。 word/i ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo212.insertOne({"details":[{"Name":"John Doe"}]}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3e2c7603d395bdc213

特定のレコードを削除するには、「$ pull」を使用し、作成済みのコレクションを更新しているため、UPDATE（）を使用します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo213.insertOne({ ...   "id": 101, ...   "details1": [ ...      { ...         "Name": "Chris", ...    

サブフィールドをプロジェクションのトップレベルにプロモートするには、$objectToArrayと$arrayToObjectを使用します。まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう： > db.promoteSubfieldsDemo.insertOne({'s':10,'y':{'t':20,'u':30,}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId(&q

特定の値のリストを返すには、map（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo195.insertOne({"Subject":"MySQL"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3af3f203d395bdc21346d4") } > db.demo195.insertOne({"Subject&quo

ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo196.insertOne( ...   { ... ...      "Id" : "101", ...      "details" : [ ...         { ...            "FirstName" : "Chris", .

いいえ、LIMIT（）を使用すると、帯域幅の消費が減少し、クエリ速度は向上しません。例を見て、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo197.insertOne({"Name":"Chris"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3afde803d395bdc21346d8") } > db.demo197.insertOne(

このために、更新と一緒に$pullを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo198.insertOne({"List":{"Values":[10,20,30,30,70,80,90]}}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c224503d395bdc21346df") } > db.demo198.insertO

MongoDBでの集計には、aggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo199.insertOne( ...   { ...      "details1":{ ...         "details2":{ ...            "details3":{ ...        

MongoDBで複数のサブドキュメントをフィルタリングするには、aggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo200.insertOne( ...   { ...      "Id":"101", ...      "details1":[ ...         { ...            &

特定の値のみを更新するには、update（）を使用し、その中で$setを使用して新しい値を設定します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo201.insertOne({"ClientName":"Chris Brown","ClientAge":26}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c39ca03d395bdc21

クエリプランの詳細については、MongoDBのexplain（）を使用してください。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo202.insertOne({"StudentFirstName":"Chris","StudentAge":21}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e3c3bd103d395bdc21346e8&qu

ネストされた配列をクエリするには、MongoDBで$elemMatchを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo203.insertOne({ ...   "_id" : "101", ...   "Name" : "Chris", ...   "details1" : [ ...      { ...         "empName&

配列内で見つかった要素のみを表示するには、aggregate（）を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo204.insertOne( ...   { ...      "_id" : 101, ...      "Name" : "Chris", ...      "Age" : 23, ...      "details&q

$または存在に基づいてレコードをフェッチするには、$またはを$existsとともに使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- >db.demo185.insertOne({_id:101,details:{Name:"Chris",Score:78,Subjects:{"Name":"MySQL"}}}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 } > db.demo185.insertOne({_id:102,

まず、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo186.insertOne({"UserEmailId":"[email protected]","UserName":"John"}); {    "acknowledged" : true,    "insertedId" : ObjectId("5e399d769e4f06af55199808") } > db.demo186.