MongoDB
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単語からMongoDBドキュメントを見つける


単語からMongoDBドキュメントを検索するには、find()を使用して、単語を-

のように設定します。
word/i

ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo212.insertOne({"details":[{"Name":"John Doe"}]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3e2c7603d395bdc21346ff")
}
> db.demo212.insertOne({"details":[{"Name":"Chris Brown"}]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3e2c8003d395bdc2134700")
}
> db.demo212.insertOne({"details":[{"Name":"Robert doe"}]});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e3e2c8a03d395bdc2134701")
}

find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo212.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e3e2c7603d395bdc21346ff"), "details" : [ { "Name" : "John Doe" } ] }
{ "_id" : ObjectId("5e3e2c8003d395bdc2134700"), "details" : [ { "Name" : "Chris Brown" } ] }
{ "_id" : ObjectId("5e3e2c8a03d395bdc2134701"), "details" : [ { "Name" : "Robert doe" } ] }

以下は、単語-

を介してMongoDBドキュメントを検索するためのクエリです。
> db.demo212.find({"details.Name":/doe/i});

これにより、次の出力が生成されます-

{ "_id" : ObjectId("5e3e2c7603d395bdc21346ff"), "details" : [ { "Name" : "John Doe" } ] }
{ "_id" : ObjectId("5e3e2c8a03d395bdc2134701"), "details" : [ { "Name" : "Robert doe" } ] }

  1. ネストされたドキュメントを更新するためのMongoDBクエリ

    ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo595.insertOne( { "Information": [    { "_id": new ObjectId(), Name:"Chris" },    { _id:new ObjectId(), Name:"Robert" } ] } ); {    "acknowledged" : true,    "inserted

  2. MongoDBで未使用のインデックスを検索する

    バージョン3.2以降、MongoDBはすべてのインデックスの使用統計を追跡します。これらの統計にアクセスするために、MongoDBは$indexStats集約パイプラインステージを提供します。 MongoDBで未使用のインデックスを見つける際の6つの考慮事項を次に示します。 たとえば、次のコマンドは、コレクション「test.foo」のインデックス統計を提供します。 db.foo.aggregate( [ { $indexStats: { } } ] ) https://bit.ly/2seXnzo $ indexStatsの出力については説明しません。このトピックをカバーするドキュメン