MongoDBは複数のサブドキュメントをフィルタリングしますか?
MongoDBで複数のサブドキュメントをフィルタリングするには、aggregate()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-
> db.demo200.insertOne( ... { ... "Id":"101", ... "details1":[ ... { ... "isActive":true, ... "SubjectName":"MySQL" ... },{ ... "isActive":false, ... "SubjectName":"Java" ... } ... ], ... "details2":[ ... { ... "isActive":false, ... "Name":"David" ... },{ ... "isActive":true, ... "Name":"Mike" ... } ... ] ... } ...); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e3c374f03d395bdc21346e4") }
find()メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-
> db.demo200.find();
これにより、次の出力が生成されます-
{ "_id" : ObjectId("5e3c374f03d395bdc21346e4"), "Id" : "101", "details1" : [ { "isActive" : true, "SubjectName" : "MySQL" }, { "isActive" : false, "SubjectName" : "Java" } ], "details2" : [ { "isActive" : false, "Name" : "David" }, { "isActive" : true, "Name" : "Mike" } ] }
以下は、複数のサブドキュメントをフィルタリングするためのクエリです-
> var out= [ ... { ... "$match": { ... "Id": "101", ... "details1.isActive": true, ... "details2.isActive": true ... } ... }, ... { "$unwind": "$details1" }, ... { "$unwind": "$details2" }, ... { ... "$match": { ... "details1.isActive": true, ... "details2.isActive": true ... } ... }, ... { ... "$group": { ... "_id": { ... "_id": "$_id", ... "Id": "$Id" ... }, ... "details2": { "$addToSet" : "$details2" }, ... "details1": { "$addToSet" : "$details1" } ... } ... }, ... { ... "$project": { ... "_id": 0, ... "Id": "$_id.Id", ... "details2": 1, ... "details1": 1 ... } ... } ...] > > db.demo200.aggregate(out)
これにより、次の出力が生成されます-
{ "details2" : [ { "isActive" : true, "Name" : "Mike" } ], "details1" : [ { "isActive" : true, "SubjectName" : "MySQL" } ], "Id" : "101" }
-
MongoDBのサブドキュメントでサブドキュメントをフィルタリングしますか?
これには、$ unwindと一緒にaggregate()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo583.insert([ ... { ... "details1" : [ ... { ... "details2" : [ ... &
-
MongoDB Aggregate groupの複数の結果?
複数の結果を集約するには、MongoDBで$groupを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo765.insertOne( ... ... { ... Name:"John", ... "Category":"ComputerScience", ... "SubjectName":"MongoDB&quo