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MongoDB集約フレームワークのフィールド間で一致しますか?


これには$cmp演算子を使用できます。概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです-

> db.matchBetweenFieldsDemo.insertOne({"FirstValue":40,"SecondValue":70});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c92c9625259fcd19549980d")
}
> db.matchBetweenFieldsDemo.insertOne({"FirstValue":20,"SecondValue":5});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e")
}

find()メソッドを使用して、コレクションのすべてのドキュメントを表示します。クエリは次のとおりです-

> db.matchBetweenFieldsDemo.find().pretty();

以下は出力です-

{
   "_id" : ObjectId("5c92c9625259fcd19549980d"),
   "FirstValue" : 40,
   "SecondValue" : 70
}
{
   "_id" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e"),
   "FirstValue" : 20,
"SecondValue" : 5
}

これは、集計フレームワークのフィールド間の$matchへのクエリです-

> db.matchBetweenFieldsDemo.aggregate([
   ... {$project: {
      ...
      ... firstGreaterThanOrNot: {$cmp: ['$FirstValue', '$SecondValue']}
   ... }},
   ... {$match: {firstGreaterThanOrNot:{$gt: 0}}}
... ]);

以下は出力です-

{ "_id" : ObjectId("5c92c96b5259fcd19549980e"), "firstGreaterThanOrNot" : 1 }

  1. Aggregationを使用して、MongoDBのすべての値を照合します

    MongoDBのすべての値を一致させるには、Aggregationで$andとともに$matchを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo574.insertOne( ...    { ...       "details1": { ...          "details2": { ...             "dueDate&q

  2. MongoDB集計で複数のフィールドでカウント

    複数のフィールドでカウントするには、MongoDBで$facetを使用します。 $ facetは、同じ入力ドキュメントのセットの単一ステージ内で複数の集約パイプラインを処理します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo721.insertOne( ...    { ... ...       "details1": { ...          "id":101 ... ...