MongoDBで集計ソートを実行しますか?
これには、aggregate()メソッドを$ sort()演算子と一緒に使用できます。概念を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです-
> db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":98,"StudentFirstName":"John","StudentLastName":"Smith"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90140c5705caea966c5587") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":128,"StudentFirstName":"Carol","StudentLastName":"Taylor"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90141b5705caea966c5588") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":110,"StudentFirstName":"David","StudentLastName":"Miller"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90142f5705caea966c5589") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":139,"StudentFirstName":"Chris","StudentLastName":"Brown"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90146a5705caea966c558a") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":125,"StudentFirstName":"Sam","StudentLastName":"Williams"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c9015695705caea966c558b") } > db.aggregationSortDemo.insertOne({"StudentId":139,"StudentFirstName":"Mike","StudentLastName":"Wilson"}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5c90158e5705caea966c558c") }
find()メソッドを使用して、コレクションのすべてのドキュメントを表示します。クエリは次のとおりです-
> db.aggregationSortDemo.find().pretty();
以下は出力です-
{ "_id" : ObjectId("5c90140c5705caea966c5587"), "StudentId" : 98, "StudentFirstName" : "John", "StudentLastName" : "Smith" } { "_id" : ObjectId("5c90141b5705caea966c5588"), "StudentId" : 128, "StudentFirstName" : "Carol", "StudentLastName" : "Taylor" } { "_id" : ObjectId("5c90142f5705caea966c5589"), "StudentId" : 110, "StudentFirstName" : "David", "StudentLastName" : "Miller" } { "_id" : ObjectId("5c90146a5705caea966c558a"), "StudentId" : 139, "StudentFirstName" : "Chris", "StudentLastName" : "Brown" } { "_id" : ObjectId("5c9015695705caea966c558b"), "StudentId" : 125, "StudentFirstName" : "Sam", "StudentLastName" : "Williams" } { "_id" : ObjectId("5c90158e5705caea966c558c"), "StudentId" : 139, "StudentFirstName" : "Mike", "StudentLastName" : "Wilson" }
これがMongoDB集計ソートのクエリです。
ケース1 −結果を降順で表示したいときはいつでも。クエリは次のとおりです-
> db.aggregationSortDemo.aggregate( {$group: {_id: '$StudentId',"TotalOccurrences": {$sum: 1}}}, {$sort: {_id: -1}} ).pretty();
出力は次のとおりです。
{ "_id" : 139, "TotalOccurrences" : 2 } { "_id" : 128, "TotalOccurrences" : 1 } { "_id" : 125, "TotalOccurrences" : 1 } { "_id" : 110, "TotalOccurrences" : 1 } { "_id" : 98, "TotalOccurrences" : 1 }
ケース2 −結果を昇順で表示したいときはいつでも。クエリは次のとおりです-
> db.aggregationSortDemo.aggregate( {$group: {_id: '$StudentId', "TotalOccurrences": {$sum: 1}}}, {$sort: {_id: 1}} ).pretty();
以下は出力です-
{ "_id" : 98, "TotalOccurrences" : 1 } { "_id" : 110, "TotalOccurrences" : 1 } { "_id" : 125, "TotalOccurrences" : 1 } { "_id" : 128, "TotalOccurrences" : 1 } { "_id" : 139, "TotalOccurrences" : 2 }
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MongoDBで一括挿入を実行しますか?
MongoDBでの一括挿入には、initializeUnorderedBulkOp()を使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > var bulkInsertDoc = db.demo663.initializeUnorderedBulkOp(); > bulkInsertDoc.insert( { Name: "John",CountryName:"US"} ); > bulkInsertDoc.insert( { Name: "Chris",CountryName:"UK&q
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MongoDBの集約と投影?
このために、aggregate()と一緒に$projectを使用します。集約された$projectは、要求されたフィールドを持つドキュメントをパイプラインの次のステージに渡します。 ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう- > db.demo762.insertOne({ ... "_id" : { ... "userId":101, ... "userName":"Chris" ...