MongoDBデータベースでSELECTcolumn1、column2 FROM tblに相当するものを取得するにはどうすればよいですか？

同等の構文は次のとおりです。

db.yourCollectionName.find({}, {_id: 1, "column1": 1, "column2": 1}).pretty();

上記の構文を理解するために、ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう。ドキュメントを使用してコレクションを作成するためのクエリは次のとおりです-

> db.equivalentForSelectColumn1Column2Demo.insertOne({"CustomerName":"John","CustomerAge":26,"CustomerCountryName":"US"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c92c6205259fcd19549980a")
}
> db.equivalentForSelectColumn1Column2Demo.insertOne({"CustomerName":"David","CustomerAge":22,"CustomerCountryName":"AUS"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c92c6305259fcd19549980b")
}
> db.equivalentForSelectColumn1Column2Demo.insertOne({"CustomerName":"Chris","CustomerAge":24,"CustomerCountryName":"UK"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5c92c6415259fcd19549980c")
}

find（）メソッドを使用して、コレクションのすべてのドキュメントを表示します。クエリは次のとおりです-

> db.equivalentForSelectColumn1Column2Demo.find().pretty();

以下は出力です-

{
   "_id" : ObjectId("5c92c6205259fcd19549980a"),
   "CustomerName" : "John",
   "CustomerAge" : 26,
   "CustomerCountryName" : "US"
}
{
   "_id" : ObjectId("5c92c6305259fcd19549980b"),
   "CustomerName" : "David",
   "CustomerAge" : 22,
   "CustomerCountryName" : "AUS"
}
{
   "_id" : ObjectId("5c92c6415259fcd19549980c"),
   "CustomerName" : "Chris",
   "CustomerAge" : 24,
   "CustomerCountryName" : "UK"
}

これは、MongoDBデータベースのtblからのselect column1、column2と同等の構文です-

> db.equivalentForSelectColumn1Column2Demo.find({}, {"CustomerName": 1, "CustomerAge": 1}).pretty();

以下は出力です-

{
   "_id" : ObjectId("5c92c6205259fcd19549980a"),
   "CustomerName" : "John",
   "CustomerAge" : 26
}
{
   "_id" : ObjectId("5c92c6305259fcd19549980b"),
   "CustomerName" : "David",
   "CustomerAge" : 22
}
{
   "_id" : ObjectId("5c92c6415259fcd19549980c"),
   "CustomerName" : "Chris",
   "CustomerAge" : 24
}

_idを含めたくない場合は、以下のクエリを使用してください-

> db.equivalentForSelectColumn1Column2Demo.find({}, {_id: 0, "CustomerName": 1, "CustomerAge": 1}).pretty();

以下は出力です-

{ "CustomerName" : "John", "CustomerAge" : 26 }
{ "CustomerName" : "David", "CustomerAge" : 22 }
{ "CustomerName" : "Chris", "CustomerAge" : 24 }