MongoDBのAggregationで$matchと$andを使って複数の値を照合する方法

MongoDBのAggregationで$matchと$andを使って複数の値を照合する方法

MongoDBで複数の条件の「すべて」に一致するドキュメントを抽出したい場合には、Aggregationパイプラインの$matchステージと$and演算子を組み合わせます。本記事では、ネストされたドキュメント構造を持つコレクションを例に、実際のコードを通して具体的な手順を解説します。

1. サンプルコレクションの作成

まず、insertOne()メソッドを使って、ネストした構造を持つドキュメントを1件挿入し、テスト用のコレクションを作成します。

> db.demo574.insertOne(
...    {
...       "details1": {
...          "details2": {
...             "dueDate": new ISODate("2020-01-10"),
...             "Name": "Chris",
...
...             "UserInformation": {
...                "Name": "John",
...                "Marks": 78
...             },
...             CountryName:"US"
...          },
...          id:101
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6")
}

挿入が正常に完了すると、acknowledged: trueとともに自動生成された_id（ObjectId）が返されます。

2. コレクション内の全ドキュメントを確認

find()メソッドを呼び出すことで、コレクション内のすべてのドキュメントを表示できます。

> db.demo574.find();

このクエリを実行すると、以下のような出力が得られます。

{
   "_id" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6"), "details1" :
   { "details2" : { "dueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z"), "Name" : "Chris", "UserInformation" :
   { "Name" : "John", "Marks" : 78 }, "CountryName" : "US" }, "id" : 101 }
}

ご覧のとおり、このドキュメントはdetails1の中にdetails2、さらにその中にUserInformationという多層的なネスト構造を持っています。

3. $matchと$andによるAggregationクエリ

それでは、aggregationフレームワークの$matchステージで$andを使用し、複数条件でドキュメントを照合してみましょう。

> db.demo574.aggregate({
...    $match: {
...       $and: [
...          {"details1.id": 101},
...          {"details1.details2.UserInformation.Name": 'John'},
...          {"details1.details2.Name": 'Chris'}
...       ]
...    }
... }
... );

ここでのポイントは、ネストされたフィールドへドット記法（例："details1.details2.UserInformation.Name"）でアクセスしている点です。$and配列内の3つの条件、すなわち「details1.idが101」「UserInformation.NameがJohn」「details2.NameがChris」をすべて満たすドキュメントのみがマッチします。

このクエリを実行すると、条件を満たしたドキュメントだけが次のように出力されます。

{
   "_id" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6"), "details1" :
   { "details2" : { "dueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z"), "Name" : "Chris", "UserInformation" :
   { "Name" : "John", "Marks" : 78 }, "CountryName" : "US" }, "id" : 101 }
}

まとめ

MongoDBのAggregationで複数条件をすべて満たすドキュメントを照合するには、$matchステージ内で$and演算子を使用します。ネストされたフィールドを対象にする場合は、ドット記法でフィールドパスを指定することが重要なポイントです。なお、単純なAND条件であれば$andを明示せずに条件を並べて記述することも可能ですが、条件を動的に組み立てる場合などには$andを明示的に使うことでクエリの可読性が向上します。