Aggregationを使用して、MongoDBのすべての値を照合します

MongoDBのすべての値を一致させるには、Aggregationで$andとともに$matchを使用します。ドキュメントを使用してコレクションを作成しましょう-

> db.demo574.insertOne(
...    {
...       "details1": {
...          "details2": {
...             "dueDate": new ISODate("2020-01-10"),
...             "Name": "Chris",
...
...             "UserInformation": {
...                "Name": "John",
...                "Marks": 78
...             },
...             CountryName:"US"
...          },
...          id:101
...       }
...    }
... );
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6")
}

find（）メソッドを使用してコレクションからすべてのドキュメントを表示する-

> db.demo574.find();

これにより、次の出力が生成されます-

{
   "_id" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6"), "details1" :
   { "details2" : { "dueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z"), "Name" : "Chris", "UserInformation" :
   { "Name" : "John", "Marks" : 78 }, "CountryName" : "US" }, "id" : 101 }
}

以下は、集計と一致を処理するためのクエリです-

> db.demo574.aggregate({
...    $match: {
...       $and: [
...          {"details1.id": 101},
...          {"details1.details2.UserInformation.Name": 'John'},
...          {"details1.details2.Name": 'Chris'}
...       ]
...    }
... }
... );

これにより、次の出力が生成されます-

{
   "_id" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6"), "details1" :
   { "details2" : { "dueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z"), "Name" : "Chris", "UserInformation" :
   { "Name" : "John", "Marks" : 78 }, "CountryName" : "US" }, "id" : 101 }
}