C言語でのパターン検索のためのラビン-カープアルゴリズムのプログラム
この問題では、テキストとパターンの2つの文字列が与えられます。私たちのタスクは、パターン検索用のRabin-Karpアルゴリズムのプログラムを作成することです。これにより、テキスト文字列内のすべてのパターンが検出されます。
ここでは、テキスト内のパターンのすべての出現箇所を見つける必要があります。
問題を理解するために例を見てみましょう
入力
text = “xyztrwqxyzfg” pattern = “xyz”
出力
Found at index 0 Found at index 7
ここでは、ラビン-カープアルゴリズムを使用した問題の解決について説明します。このアルゴリズムでは、文字列内のパターンのサイズのウィンドウを取得し、それを1つずつスライドさせて、パターンのハッシュ値と一致させます。また、ハッシュ値が一致する場合は、パターンの個々の文字が文字列と一致するかどうかを確認します。
Rabin-Karpの場合、テキストとパターンのハッシュ値が重要です。パターンの作成では、すべての文字の数値を追加します
文字列とハッシュの文字は、値を小さくするために素数で割ることによって考慮されます。
パターン検索のためのラビン-カープアルゴリズムのプログラム
//パターン検索用のラビン-カープアルゴリズムのプログラム
例
#include <stdio.h> #include <string.h> #define c 256 void search(char pattern[], char text[]){ int M = strlen(pattern); int N = strlen(text); int i, j; int hashP = 0; int hashT = 0; int h = 1; for (i = 0; i < M - 1; i++) h = (h * c) % 103; for (i = 0; i < M; i++) { hashP = (c * hashP + pattern[i]) % 103; hashT = (c * hashT + text[i]) % 103; } for (i = 0; i <= N - M; i++) { if (hashP == hashT) { for (j = 0; j < M; j++) { if (text[i + j] != pattern[j]) break; } if (j == M) printf("Pattern found at index %d \n", i); } if (i < N - M) { hashT = (c * (hashT - text[i] * h) + text[i + M]) % 103; if (hashT < 0) hashT = (hashT + 103); } } } int main(){ char text[] = "xyztrwqxyzfg"; char pattern[] = "xyz"; printf("The pattern is found in the text at the following index : \n"); search(pattern, text); return 0; }
出力
このパターンは、テキストの次のインデックスにあります-
Pattern found at index 0 Pattern found at index 7
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最適なページ置換アルゴリズムのためのC++プログラム
与えられたページ番号とページサイズ。タスクは、最適なページ置換アルゴリズムを使用してメモリブロックをページに割り当てるときのように、ヒットとミスの数を見つけることです。 最適なページ置換アルゴリズムとは何ですか? 最適なページ置換アルゴリズムは、ページ置換アルゴリズムです。ページ置換アルゴリズムは、どのメモリページを置換するかを決定するアルゴリズムです。最適なページ置換では、実際には実装できませんが、近い将来に参照されないページを置換しますが、これは最適であり、ミスが最小限であり、最適です。 例を使って図式的に説明して理解しましょう。 ここで、1、2、3を割り当てた後、メモリが