最適なページ置換アルゴリズムのためのC++プログラム
与えられたページ番号とページサイズ。タスクは、最適なページ置換アルゴリズムを使用してメモリブロックをページに割り当てるときのように、ヒットとミスの数を見つけることです。
最適なページ置換アルゴリズムとは何ですか?
最適なページ置換アルゴリズムは、ページ置換アルゴリズムです。ページ置換アルゴリズムは、どのメモリページを置換するかを決定するアルゴリズムです。最適なページ置換では、実際には実装できませんが、近い将来に参照されないページを置換しますが、これは最適であり、ミスが最小限であり、最適です。
例を使って図式的に説明して理解しましょう。
ここで、1、2、3を割り当てた後、メモリがいっぱいになっているので、4を挿入するために、1、2、3から近い将来再び参照されないページを探します。したがって、ページ3は近い将来ではないので、それを置き換えます。新しいページ4のページなど、最後に到達するまで手順を繰り返します。
例
Input: page[] = { 1, 7, 8, 3, 0, 2, 0, 3, 5, 4, 0, 6, 1 } fn=3 Output: Hits = 3 Misses = 10 Input: page[] = { 7, 0, 1, 2, 0, 3, 0, 4, 2, 3, 0, 3, 2 } fn = 4 Output: Hits = 7 Misses= 6
上記の問題を解決するために使用しているアプローチ-
- ページの入力を配列として受け取ります。
- 割り当てられたページが近い将来存在するかどうかを確認します。存在しない場合は、メモリ内のそのページを新しいページに置き換えます。
- ページにすでに増分ヒットが存在する場合は、増分ミスが発生します。
- 配列の最後の要素に到達するまで繰り返します。
- ヒットとミスの数を印刷します。
アルゴリズム
Start Step 1-> In function int predict(int page[], vector<int>& fr, int pn, int index) Declare and initialize res = -1, farthest = index Loop For i = 0 and i < fr.size() and i++ Loop For j = index and j < pn and j++ If fr[i] == page[j] then, If j > farthest Set farthest = j End If Set res = i break If j == pn then, Return i Return (res == -1) ? 0 : res Step 2-> In function bool search(int key, vector<int>& fr) Loop For i = 0 and i < fr.size() and i++ If fr[i] == key then, Return true Return false Step 3-> In function void opr(int page[], int pn, int fn) Declare vector<int> fr Set hit = 0 Loop For i = 0 and i < pn and i++ If search(page[i], fr) then, Increment hit by 1 continue If fr.size() < fn then, fr.push_back(page[i]) Else Set j = predict(page, fr, pn, i + 1) Set fr[j] = page[i] Print the number of hits Print the number of misses Step 4-> In function int main() Declare and assign page[] = { 1, 7, 8, 3, 0, 2, 0, 3, 5, 4, 0, 6, 1 } Set pn = sizeof(page) / sizeof(page[0]) Set fn = 3 opr(page, pn, fn) Stop
例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; int predict(int page[], vector<int>& fr, int pn, int index) { // Store the index of pages which are going // to be used recently in future int res = -1, farthest = index; for (int i = 0; i < fr.size(); i++) { int j; for (j = index; j < pn; j++) { if (fr[i] == page[j]) { if (j > farthest) { farthest = j; res = i; } break; } } // Return the page which are // are never referenced in future, if (j == pn) return i; } // If all of the frames were not in future, // return any of them, we return 0. Otherwise // we return res. return (res == -1) ? 0 : res; } bool search(int key, vector<int>& fr) { for (int i = 0; i < fr.size(); i++) if (fr[i] == key) return true; return false; } void opr(int page[], int pn, int fn) { vector<int> fr; int hit = 0; for (int i = 0; i < pn; i++) { // Page found in a frame : HIT if (search(page[i], fr)) { hit++; continue; } //If a page not found in a frame : MISS // check if there is space available in frames. if (fr.size() < fn) fr.push_back(page[i]); // Find the page to be replaced. else { int j = predict(page, fr, pn, i + 1); fr[j] = page[i]; } } cout << "Hits = " << hit << endl; cout << "Misses = " << pn - hit << endl; } // main Function int main() { int page[] = { 1, 7, 8, 3, 0, 2, 0, 3, 5, 4, 0, 6, 1 }; int pn = sizeof(page) / sizeof(page[0]); int fn = 3; opr(page, pn, fn); return 0; }
出力
Hits = 3 Misses = 10
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C++でのピラミッドのボリュームのプログラム
ピラミッドのベースのタイプに応じて側面が与えられると、タスクはピラミッドの体積を計算することです。 ピラミッドは、ピラミッドの鋭いエッジを形成する共通点で外面が三角形で交わる3D図形です。ピラミッドの体積は、持つベースのタイプによって異なります。 -のように、ピラミッドを構成できるベースにはさまざまな種類があります。 三角形 -ピラミッドの体積よりも、ピラミッドの底辺が三角形になることを意味します 式-:( 1/6)* a * b * h 正方形 -ピラミッドの体積よりも、ピラミッドの底面が正方形になることを意味します 式-:(1/3)*(b ^ 2)* h 五角形 -ピラミッド
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QuickSort用のC++プログラム?
クイックソートは、比較を使用してソートされていないリスト(配列)をソートするソート手法です。クイックソートは、パーティション交換ソートとも呼ばれます。 等しいソート項目の相対的な順序が保持されないため、安定したソートではありません。クイックソートは配列を操作できるため、ソートを実行するために少量の追加メモリが必要です。常に最悪の場合のパーティションを選択するわけではないことを除いて、選択ソートと非常によく似ています。したがって、選択ソートのより適切な形式と見なすことができます。 QuickSortは、最も効率的な並べ替えアルゴリズムの1つであり、配列を小さい配列に分割することに基づいていま