パターン検索アルゴリズムの概要
パターン検索アルゴリズムは、別の大きな文字列からパターンまたはサブ文字列を見つけるために使用されます。さまざまなアルゴリズムがあります。時間の複雑さを軽減するためにこれらのタイプのアルゴリズムを設計する主な目標。従来のアプローチでは、より長いテキストのパターン検索タスクを完了するのに多くの時間がかかる場合があります。
ここでは、パターンマッチングのパフォーマンスを向上させるためのさまざまなアルゴリズムを紹介します。
このセクションでは、これから説明します。
- エイホ-コラシックアルゴリズム
- アナグラムパターン検索
- 不正な文字のヒューリスティック
- ボイヤームーアアルゴリズム
- 有限オートマトンの効率的な構築
- kasaiのアルゴリズム
- クヌース-モリス-プラットアルゴリズム
- マナチャーのアルゴリズム
- ナイーブパターン検索
- ラビン-カープアルゴリズム
- 接尾辞配列
- すべてのサフィックスのトライ
- Zアルゴリズム
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決定論的アルゴリズムと非決定論的アルゴリズムの違い
プログラミングのコンテキストでは、アルゴリズムは、特定のタスクを実行し、目的の出力を実現するための、明確に定義された一連の命令です。ここでは、定義された命令のセットを言います。これは、ユーザーが期待どおりに実行された場合に、それらの命令の結果をどこかで知っていることを意味します。 命令の結果に関する知識に基づいて、アルゴリズムには2つのタイプがあります。つまり、決定論的アルゴリズムと非決定論的アルゴリズムです。以下は、両方のアルゴリズムの主な違いです- Sr。いいえ。 キー 決定論的アルゴリズム 非決定論的アルゴリズム 1 定義 すべてのアルゴリズムの結果が一意に定義されるア
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Rubyでのパターンマッチングの概要
Rubyでのパターンマッチング、その機能、およびコードの可読性の向上にどのように役立つかについての簡単な説明から始めましょう。 数年前の私のような人なら、正規表現のパターンマッチングと混同するかもしれません。他のコンテキストがない「パターンマッチング」をGoogleですばやく検索しても、その定義にかなり近いコンテンツが表示されます。 正式には、パターンマッチングは、データ(文字のシーケンス、一連のトークン、タプルなど)を他のデータと照合するプロセスです。 プログラミングに関しては、言語の機能に応じて、これは次のいずれかを意味する可能性があります。 予想されるデータ型との照合 予想される